OpenCV中Blob检测示例代码如下: #include"opencv2/opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){// 加载图像Matsrc=imread("D:/lena.jpg");Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);cv::imshow("输入图像",src);// 初始化参数设置SimpleBlobDetector::Par...
默认值为0.95和1.0。 minInertiaRatio和maxInertiaRatio:用于指定blob的最小和最大惯性比。默认值为0.1和1.0。 例如,以下代码设置了blob的最小面积为100,最大面积为5000,最小圆度为0.7: 调用cv::SimpleBlobDetector类的detect()函数进行检测。 detect()函数的第一个参数是输入图像,第二个参数是检测到的blob的关键...
Default values of parameters are tuned to extract dark circular blobs.默认的参数是用于提取暗黑圆斑块 */ classCV_EXPORTS_W SimpleBlobDetector :publicFeature2D {public:structCV_EXPORTS_W_SIMPLE Params { CV_WRAP Params(); CV_PROP_RWfloatthresholdStep;//阈值步进值 CV_PROP_RWfloatminThreshold;//进...
设置SimpleBlobDetector的参数很容易。下面是一个例子: (1)Python # 导入库 import cv2 import numpy as np; # 读取图像 im = cv2.imread("blob.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 设置SimpleBlobDetector参数 params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() # 改变阈值 params.minThreshold = 10; params.maxThreshol...
下面给出SimpleBlobDetector的源码分析。我们先来看看SimpleBlobDetector类的默认参数的设置: 1SimpleBlobDetector::Params::Params()2{3thresholdStep =10;//二值化的阈值步长,即公式1的t4minThreshold =50;//二值化的起始阈值,即公式1的T15maxThreshold =220;//二值化的终止阈值,即公式1的T26//重复的最小次...
51CTO博客已为您找到关于opencv blob的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及opencv blob问答内容。更多opencv blob相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
用OpenCV 的 blobFromImage 函数可以生成 blob(51 和 52 行),然后将其传到面部检测器网络,再继续推理(56 和 57 行)。 现在可以进行有意思的部分了——用 OpenCV 和深度学习做活性检测: 在60 行开始循环遍历面部检测。在这个过程中,我们: 滤出弱检测(63～66 行); ...
blob=cv2.dnn.blobFromImage(frame,0.007843,(300,300),(127.5,127.5,127.5),False)net.setInput(blob)detections=net.forward()# 处理检测结果foriinrange(detections.shape[2]):confidence=detections[0,0,i,2]ifconfidence>0.5:box=detections[0,0,i,3:7]*np.array([frame.shape[1],frame.shape[0],fra...
SimpleBlobDetector函数包含一些关键特性。首先，它的默认参数设置和参数检查可能引发误解。函数在每次调用前都会进行断言检查，即使你关闭某些过滤选项，也必须为这些选项提供有效值，否则检测将无法进行。查看blobdetector.cpp源码可以进一步理解这个特性。其次，值得注意的是，SimpleBlobDetector对输入图像背景有特定...