在OpenCV中,bitwise_or函数用于对两幅图像的每个像素进行按位或(bitwise OR)操作。 bitwise_or函数会将两个输入图像的对应像素值进行按位或操作,即只要两个像素值中有一个位为1,则结果像素的对应位就为1。这在图像处理中常用于图像的合成、掩模处理等操作。 以下是一个使用bitwise_or函数的C++代码示例: cpp #...
bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray()); 使用前 使用后: 2 bitwise_xor 对两个图像进行”异“处理。 3 bitwise_or 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。 4 bitwise_and 对像素进行加和。 1intmain()2{3Mat srcimage = imread("C:\\Users\\Adminis...
1. bitwise_and 2. bitwise_or 3. bitwise_not 4. bitwise_xor 5.带掩膜操作 总结 前言 使用opencv对图像处理时,可能需要对图像按位操作,而opencv自带位操作运算函数,不必再手写遍历算法,位操作函数包括: bitwise_and与 bitwise_or或 bitwise_not非 bitwise_xor异或 像素按位操作函数 1. bitwise_and 将src1...
1、与(bitwise_and) 2、或(bitwise_or) 3、非(bitwise_not) 4、异或(bitwise_xor) 二、代码示例 三、结果展示 四、官方教程 前言 最近心血来潮,想具体的去学习一下图像处理,所以报了知识星球的一个OpenCV研习社,将自己每天的学习,分享一下。写个 blog 加深一下知识。 一、函数解析 1、与(bitwise_and) ...
1.函数bitwise_and定义：void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask = noArray());作用:将两幅图像进行与运算。效果如下 2.函数bitwise_or定义：void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask = noArray());def bitwise_or(src...
使用cv2.bitwise_or()函数可以对两个图像进行逐像素的或运算。 示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 bitwise_or_image=cv2.bitwise_or(red_image,green_image)cv2.imshow('Bitwise OR Image',bitwise_or_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...
bitwise_or( src1, src2[, mask]] ) # 参数说明 dst 表示与输入值具有同样大小的array输出值。 src 表示 array 类型的输入值。 mask 表示可选操作掩码,8位单通道 array 值。 按位非运算 not(0)=1not(1)=0 # opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或运算 简单...
1.2 NOT运算(cv2.bitwise_not) NOT运算是一种反转操作,该运算会将图像中的每个像素的每一个位取反。 原理:二进制位0变为1,1变为0。 图像处理应用:生成图像的负片或者用于找到亮区域的补。 1.3 OR运算(cv2.bitwise_or) OR运算可以用于合并图像,它会保留两幅图像中至少有一个像素点亮的位置。 原理:如果两个...
dst=cv.bitwise_or(m1,m2) cv.imshow("logic_or_demo",dst) 异或xor:(1和0为1) def logic_xor_demo(m1,m2): #异或:不同为1,相同为0 dst=cv.bitwise_xor(m1,m2) cv.imshow("logic_or_demo",dst) 非(not):对一张图片取反 def logic_not_demo(m1): #非是对于一张图片 ...
1 opencv学习中常常需要画面叠加，opencv提供了很好的按位运算函数函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供按位与，或，非，异或的使用。cv.bitwise_andcv.bitwise_orcv.bitwise_notcv.bitwise_xor下图为圆和矩形异或生成结果 2 import cv2 as cvimport numpy as npimport copy先初始化工作，生成两个图，一...