opencv HSV 颜色模型(H通道取值 && CV_BGR2HSV_FULL) 【opencv】在hsv颜色空间识别区域颜色 将原图分离为RGB单通道和B三通道(GR通道均为0) 1Mat src_color =imread(path);2vector<Mat>channels;3vector<Mat> mbgr(3);4split(src_color, channels);5Mat B = channels.at(0);6Mat G = channels.at(...
< remove alpha channel from RGB or BGR image COLOR_RGBA2RGB=COLOR_BGRA2BGR, COLOR_BGR2RGBA=2,//!< convert between RGB and BGR color spaces (with or without alpha channel) COLOR_RGB2BGRA=COLOR_BGR2RGBA, COLOR_RGBA2BGR=3, COLOR_BGRA2RGB=COLOR_RGBA2BGR, COLOR_BGR2RGB=4, COLOR_RG...
COLOR_BGR2XYZ = 32, COLOR_RGB2XYZ = 33, COLOR_XYZ2BGR = 34, COLOR_XYZ2RGB = 35, COLOR_BGR2YCrCb = 36, COLOR_RGB2YCrCb = 37, COLOR_YCrCb2BGR = 38, COLOR_YCrCb2RGB = 39, COLOR_BGR2HSV = 40, COLOR_RGB2HSV = 41, COLOR_BGR2Lab = 44, COLOR_RGB2Lab = 45, COLOR_BGR2L...
对于BGR->Gray 的转换,我们要使用的 flag 就是cv2.COLOR_BGR2GRAY。 同样对于 BGR->HSV 的转换,我们用的 flag 就是cv2.COLOR_BGR2HSV。 注意:在 OpenCV 的 HSV 格式中, H(色彩/色度)的取值范围是 [0, 179],S(饱和度)的取值范围 [0, 255], V(亮度)的取值范围 [0, 255]。但是不同的软件使用的...
COLOR_BGR5552GRAY=31, COLOR_BGR2XYZ=32, COLOR_RGB2XYZ=33, COLOR_XYZ2BGR=34, COLOR_XYZ2RGB=35, COLOR_BGR2YCrCb=36, COLOR_RGB2YCrCb=37, COLOR_YCrCb2BGR=38, COLOR_YCrCb2RGB=39, COLOR_BGR2HSV=40, COLOR_RGB2HSV=41, COLOR_BGR2Lab=44, ...
输入的Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY等等值是很重要的。需要根据我们的Mat的实际情况进行选择。 我们如果Mat是BGR格式的,我们却选择使用Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL转换,虽然结果是转换了。但是实际情况是不对的。 因为Imgproc会按照RGB的顺序从double[]数组中提取参数进行计算处理,而不是按照BGR的格式进行提取转换。
对于BGR↔Gray 的转换,使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV 的转换,我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV 注意:在 OpenCV 的 HSV 格式中, H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179], S(饱和度)的取值范围 [0,255], V(亮度)的取值范围 [0,255] 但是不同的软件使用的值可能不同 ,...
2. HSV 使用OpenCV将图片的颜色转换为HSV格式,可以方便我们进行颜色追踪。而转换方法很简单。示例代码如下: 代码语言:javascript 复制 Mat dst=newMat();Imgproc.cvtColor(rgb,dst,Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL);//将颜色转为HSV 在上面的代码中,rgb是我们将Android相机采集到的图片转换为Mat后的结果。
OpenCV 默认使用的是BGR。 RGB和BGR色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同。 1、RGB 如下图所示: 2、BGR 如下图所示: 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间。 比如传入的图片是BGR色彩空间,显示环境是RGB色彩空间,就会出现颜色混乱的情况。 1.2 HSV、HSL 和 YUV 1、HSV(...
while(videoCapture.read(mat)){Mat m=new Mat();Imgproc.cvtColor(mat,m,Imgproc.COLOR_BGR2HSV_FULL);} 1. 2. 3. 4. read():方法返回的false时,代表视频已经没有下一帧了。也就是解析到最后一帧了。 通过循环的方式,可以快速的解析视频中的每一帧数据,并转为Mat进行处理。