这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的HSV值,但HSV值与matlab有一定误差,原因不明。 cvtColor(temp,tempGray,CV_BGR2GRAY);
BGR → HSV:flags = cv2.COLOR_BGR2HSV NOTE:对于HSV,色调范围是[0,179],饱和范围是[0,255],值范围是[0,255]。 不同的软件使用不同的规模 因此,如果要将OpenCV值与它们进行比较,则需要对这些范围进行标准化. 2目标跟踪 在HSV中,表示颜色比在BGR颜色空间中更容易. 在我们的应用程序中,我们将尝试提取蓝色...
直接调用cv2的函数来生成,具体代码: import cv2img=cv2.imread("F:/Dataset/cool/1.jpg")#change into HSV typehsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)##change BGR to RGBimg1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img1=cv2.resize(img1,(600,600))hsv=cv2.resize(hsv,(600,600))origin=cv2.resi...
cv2.COLOR_BGR2HSV) # 展示图像 cv2.imshow("daisy_hsv",hsv_img) # 等待用户输入 cv2.waitKey(0...
int code: 要转换的颜色空间,可取自宏:CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间,其中当code选用CV_BGR2GRAY时,dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV时,对于8位图,需要将RGB值(RGB三色叠加)归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360,S和V的范围是0-1。
在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst src:要处理的图像。 code:色彩空间转换代码,比如 cv2.COLOR_BGR2HSV。 dstCn:目标通道数,可选。如果要指定通道数,这个值必须是整数。 举...
# 颜色空间转换,从bgr到gray,hsv,yuv,ycrcb def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv", hsv) yuv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV) ...
经常用到的 两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag), 其中 flag是转换类型 对于BGR↔Gray 的转换,使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV 的转换,我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV 注意:在 OpenCV 的 HSV 格式中, H(色彩/色度)的取值范围是 [0...
OpenCV中的HSV颜色体系 与上述HSV颜色系统不同的是,如果直接使用OpenCV中cvtColor函数,并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180),[0,255),[0,255),而非[0,360],[0,1],[0,1];这时我们可以查下面的表格来确定颜色的大致区间 ...