直接调用cv2的函数来生成,具体代码: import cv2img=cv2.imread("F:/Dataset/cool/1.jpg")#change into HSV typehsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)##change BGR to RGBimg1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img1=cv2.resize(img1,(600,600))hsv=cv2.resize(hsv,(600,600))origin=cv2.resi...
例如:RGB -> HSV或者RGB -> GRAY而在OpenCV中,cv的表现是BGR那么就是BGR向HSV或者GRAY等的转变 cv.cvtColor(input_image,flag) input_image 是需要进行空间转换的图像 flag为转换后的类型 cv.COLOR_BGR2GRAY:bgr->gray cv.COLOR_BGR2HSV:bgr->hsv 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.1 GRAY色彩空间 GR...
Python-OpenCV是一个强大的计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能,包括图像处理、特征检测、对象识别和跟踪等。 在Python-OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将像素从BGR(蓝绿红)颜色空间转换为HSV(色相饱和度值)颜色空间。HSV颜色空间更适合进行颜色分析和处理。 以下是将像素从BGR转换为HSV的示例...
灰色图 BGR HSV 备注:在opencv里面,BGR,这个顺序要注意的,常见的是RGB的称呼 经常用到的 两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag), 其中 flag是转换类型 对于BGR↔Gray 的转换,使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV 的转换,我们用的 flag 就是 cv2.COLO...
历史原因: 因为opencv诞生的时候,那个时候的相机开发和软件开发商使用的都是BGR通道. ③ HSV色彩空间 HSV使用一个倒锥体或者是圆柱体来表示 HSV表示彩色图像的方式由三部分组成: Hue:色调,色相 Saturation:饱和度,色彩纯净度 Value:明度 Hue:Hue用角度度量,取值范围是0~360°,表示色彩信息,即所处的光谱的颜色的位...
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # 读取帧 _, frame = cap.read() # 转换颜色空间 BGR 到 HSV hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 定义HSV中蓝色的范围 lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue = np.array([130,255,255]) # 设...
BGR到HSV的转换 # 然而,如果你有一个真正的RGB图像(不是由OpenCV读取的),你需要先将其转换为BGR,或者找到一个支持RGB到HSV直接转换的库 # 将BGR图像转换为HSV图像(注意:这里实际上是BGR到HSV的转换) image_hsv = cv2.cvtColor(image_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 现在,image_hsv包含了转换后的HSV图像数据 ...
从lena图像的运行结果看,转换为GRAY的图像变成了只有黑白2种颜色也就是灰度图像,从图像的shape属性看这时图像也是单通道的。opencv-log图像经过HSV转换后再显示,看起来“颜色”发生了变化,这是因为HSV变量用imshow显示的效果导致的,并不是说其颜色发生了变化,这点也可以通过再将HSV色彩转换回BGR色彩验证。
cv2.imshow("daisy_hsv",hsv_img) # 等待用户输入 cv2.waitKey(0) # 销毁所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 将图像由BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 代码实现 # 导入OpenCVimportcv2# 读取图像img=cv2.imread('daisy.png')# 展示图像cv2.imshow("daisy_bgr",img)# 将图片由BGR色彩空间转换到gray色彩空间gray...