OpenCV 4.10.0 版本更新于昨日发布（点此查看），对其深度神经网络（DNN) 模块进行了许多改进、实验性 NumPy 2.0 支持、Android 改进、NVIDIA CUDA 12.4+ 平台支持、RISC-V 和 ARM 改进、oneAPI 2024 支持、实验性 Windows ARM64 支持、实验性苹果 VisionOS 支持，以及 Linux 上的本机 Wayland 后端。IT之家...
OpenCV 4.10.0 版本更新于昨日发布(点此查看),对其深度神经网络(DNN) 模块进行了许多改进、实验性 NumPy 2.0 支持、Android 改进、NVIDIA CUDA 12.4+ 平台支持、RISC-V 和 ARM 改进、oneAPI 2024 支持、实验性 Windows ARM64 支持、实验性苹果VisionOS 支持,以及 Linux 上的本机 Wayland 后端。 IT之家附OpenCV...
此时会弹出配置窗口, 点击configure之后会提示选择生成器和交叉编译配置, 选择Unix Makefiles和Specify toolchain file for cross-compiling即可, 在二级界面中进行下面的配置(此为64位版本, 32位版本请自行调整). 实际上对于Opencv这类提供了toolchain文件的工程(在项目根目录下的platforms/linux/文件夹内), 可以直接...
1.1、安装arm-linux-g++ 下载arm-linux-gcc-4.3.2.tgz。然后使用#tar -zxvf arm-linux-gcc-4.3.2.tgz -C /命令解压。可以看到其已经被解压到/usr/local/arm/4.3.2目录下了。使用命令#vim /etc/bash.bashrc打开文件进行配置。在最后一行输入下面一句: export PATH=$PATH:/usr/local/arm/4.3.2/bin 保存...
OpenCV 4.10.0 版本更新于昨日发布(点此查看),对其深度神经网络(DNN) 模块进行了许多改进、实验性 NumPy 2.0 支持、Android改进、NVIDIA CUDA 12.4+ 平台支持、RISC-V 和 ARM 改进、oneAPI 2024 支持、实验性 Windows ARM64 支持、实验性苹果 VisionOS 支持,以及 Linux 上的本机 Wayland 后端。 IT之家附 OpenC...
我们就得到了arm版的opencv,这时进入/usr/local,建立pkgconfig文件夹,进入该文件夹建立opencv.pc文件 编写这些库的pkgconfig文件,至于编写方式,也可以偷个懒,先编译Ubuntu版本的opencv,编译过程类似,不是使用交叉编译器,编译完成会自动生成pkgconfig文件夹
编译好的ARM版本OpenCV3.4.10文件:OpenCV3.4.10 ARM版 编译好的OpenCV依赖库文件:编译好的OpenCV ARM版 依赖库 1.将/usr/local/arm/opencv-arm/lib/下的库拷贝到开发板相同目录及/lib/下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 mkdir /home/topeet/iMX6Q/qt/usr/local/arm/opencv-arm...
OpenCV 4.10.0 版本更新于昨日发布(点此查看),对其深度神经网络(DNN) 模块进行了许多改进、实验性 NumPy 2.0 支持、Android 改进、NVIDIA CUDA 12.4+ 平台支持、RISC-V 和 ARM 改进、oneAPI 2024 支持、实验性 Windows ARM64 支持、实验性苹果 VisionOS 支持,以及 Linux 上的本机 Wayland 后端。
自己编译 ARM 版 opencv-mobile 解决编译器版本导致的undefined reference to std::__cxx11::basic_stringstream问题 起因 因项目需要在 arm 版中进行简单的图形运算,于是打算直接用opencv-mobile仓库预编译好的opencv-mobile-4.5.4-armlinux.zip。但果然因为生产环境依赖的编译器版本太旧,在编译过程遇到了因为 ABI ...
2、创建/usr/local/opencv-arm/目录,作为CMake编译arm版本的工作目录 3、在X环境下,运行cmake-gui 选择源代码目录:/usr/local/OpenCV-2.1.0 选择Build目录:/usr/local/opencv-arm/ 点击Configure,保持generator为Unix Makefiles,选择Specify options for cross-compiling,点击Next ...