可以看到编译后的可执行文件是在 32-bit 的 ARM架构上运行的。 * sudo rm xx.yy //删除xx.yy文件 sudo cp -r xxx /usr/local/arm //将当前文件夹下的xxx全部移动到arm下 sudo cp /……/xxx.tar.gz /usr/local/arm //将xxx.tar.gz拷贝到/usr/local/arm下 sudo tar -zxvf arm-linux-gcc-4.4....
则将/usr/local/include/下文件夹 opencv2 复制到 /usr/local/arm/4.3.3/arm-none-linux-gnueabi/include/ 即可 如果编译时出现: main.cpp:7: warning: deprecated conversion from string constant to 'char*' /usr/local/arm/4.3.2/bin/../lib/gcc/arm-none-linux-gnueabi/4.3.2/../../../../ar...
5、此时主界面如下图所示,这时Cmake会读取程序的一些配置信息,可以再下图红框中对每一个编译选项进行修改,这里去掉WITH_TIFF支持并修改安装路径,其他配置可以根据需求选择。 通过终端进入OpenCV-ARM目录,make编译,编译过程中出错如下: Linking CXX executable ../../bin/opencv_perf_core ../../lib/libopencv_hig...
5、此时主界面如下图所示,这时Cmake会读取程序的一些配置信息,可以再下图红框中对每一个编译选项进行修改,这里去掉WITH_TIFF支持并修改安装路径,其他配置可以根据需求选择。 通过终端进入OpenCV-ARM目录,make编译,编译过程中出错如下: Linking CXX executable ../../bin/opencv_perf_core ../../lib/libopencv_hig...
//将OpenCV源码放到/opt/arm下 sudocp/……/opencv-3.4.12.zip /opt/arm //解压源码 unzip opencv-3.4.12.zip * //进入解压生成的opencv-3.4.12目录,在该目录下创建2个文件夹:build(存放配置的中间文件)和output(存放编译好的OpenCV输出文件)cdopencv-3.4.12mkdirbuild output ...
Ubuntu的交叉编译环境构建比较简单,直接使用apt-get下载即可,参考opencv的Cross compilation for ARM based Linux systems,构建环境中可选项根据需求安装,但是如果不是特别熟悉opencv建议全装 centos Centos的交叉编译工具链相对稍微麻烦点,首先我们去arm.com下载相关工具链,Downloads,我们可以看到分别为不同编译环境下的不...
2.下载源文件 官网:Releases - OpenCV 点击并下载,下图这是OpenCV4.5.5,还需下载opencv_contrib-4.5.5 诸君可以自己去官网上找找 把文件解压到ubantu中,切记opencv_contrib-4.5.5要放在OpenCV4.5.5目录下 3.创建必要文件夹 mkdir build mkdir install-arm ...
OpenCV 是全球计算机视觉开发者的首选平台,OpenCV Python 包的日均下载量超过 30 万次。KleidiCV 与 OpenCV 的集成(由 Maven 代码仓库访问)通过直接映射到能够为计算机视觉工作负载提供一系列加速功能的底层 Arm 架构和特性(如 Neon 和 SVE2),从而为计算机视觉开发者实现自动的性能增强。
OpenCV 是全球计算机视觉开发者的首选平台,OpenCV Python 包的日均下载量超过 30 万次。KleidiCV 与 OpenCV 的集成(由 Maven 代码仓库访问)通过直接映射到能够为计算机视觉工作负载提供一系列加速功能的底层 Arm 架构和特性(如 Neon 和 SVE2),从而为计算机视觉开发者实现自动的性能增强。
哈哈,在ARM树莓派..折腾了2天,之前对linux一点不通,所以整个过程都是摸石头过河。树莓派实际上是一个嵌入式linux开发版,所以需要在opencv官网上下载Linux版本的opencv3.0,然后在linux下解压,