set(CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE ON) # 添加-fPIC编译,即:装成一个动态库(Linux为.so扩展文件;windows为.dll扩展文件) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall -Wextra") # CMAKE_CXX_FLAGS:设置 C++ 编译选项。后面即为编译的添加的内容 set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda) #...
找到之前解压好的opencv-4.5.5-android-sdk文件夹,复制下面的OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni\include文件夹到src/main/cpp文件夹下. 3.2配置CMakeLists.txt文件 将以下内容复制替换到cpp/CMakeLists.txt注意将里面的opencv路径替换为自己电脑上的路径.注意斜杆 cmake_minimum_required(VERSION3.4.1) # ### O...
介绍了如何使用NDK环境和Opencv环境搭建与测试使用,现在,在PC端对图像处理算法测试没问题后,该在移动端进行功能移植了,ios平台的很简单,直接把类库拷进工程就行了,android的稍微麻烦点,这里就以android平台为例说明移植步骤。
android c opencv2 摄像头 opencv操作摄像头 打开摄像头并捕获照片 要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推。 # 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = ...
--config ../opencv/platforms/android/ndk-17.config.py 如需要修改编译选项,则可以修改opencv\platforms\android\android.toolchain.cmake文件。 2.从头开始搭建编译环境 这一节会介绍如何从头开始搭建上面的镜像环境,整个过程踩了很多坑,所以这里记录下来。
set( ANDROID_DEFAULT_NDK_API_LEVEL_mips64 26 ) 3.运行cmake-gui.exe 1 -- 是opencv源文件目录 2 -- 是编译后放置的目录,这个是自己建的文件夹 点击Add Entry (5)添加 变量, ---1 ABI CPU架构设置,由于cmake 一次只能编译一个cpu架构,多个需要多次修改此值来编译。 Name: ...
配置开发环境NDK:打开Android Studio,点击“Tools”,转到“SDK Manager”,选择“SDK Tools”选项卡,并选中“NDK”和“CMake”进行安装。 点击File-->New-->New Project,选择最后一项的Native C++,点击next 进入配置页面,默认,点击Next C++标准根据自身需求设置,这里我选择默认工具链,点击Finish ...
对于熟悉c++的人来说,如果能在android中写c++代码会是比较方便的,这时得用Cmake,配置并不复杂,甚至比ndk-build要简单,所以这一篇,就写用cmake导入opencv并在里面写一个例子的过程。我也是一边学一边摸索,一边踩坑一边记录经验,同时和大家分享交流一下。
使用AndroidNDK开发编译OpenCV C++代码,这个在OpenCV4Android开发中会经常遇到的要求,因为OpenCV4AndroidSDK多数Java代码都是基于JNI调用,如果对于实时性与应用要求比较高的场合来说,多次频繁调用JNI层本身就会导致很大的资源开销,这个时候就需要将全部的处理封装在C++层,在C++中调用OpenCV相关API函数,同时通过在JNI层面定义...
7. 将 OpenCV 依赖添加到 CMakeLists.txt(编辑模板): cmake_minimum_required(VERSION 3.18.1) include_directories(H:\OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni\include) add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED ) set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION H:\OpenCV-android-sdk\sdk\native\...