第一个参数,inputarray类型的m或者const mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。 第二个参数,outputarrayofarrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器 颜色通道的合并:merge() merge()函数是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组,将这些孤立...
void split(const Mat& src, Mat* mvbegin); void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv); 1. 2. 第一个参数:即是原图像; 第二个参数:mvbegin,是一个Mat类型的一个数组,通常这个数组都是[3]的大小,这个数组大小表示的是通道个数,mvbegin就是指的将原图像按照(BGR)通道顺序逐一进行存储的单通道...
//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像 split(srcImage,channels);//分离色彩通道 //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel,注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变 imageRedChannel=channels.at(2); //【4】将原图的红色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和logo图进行...
ImageToBGR_彩色图像三通道转化成BGR3幅单通道图像 ImageToBGR.c 采用指针偏移 #include"stdafx.h"#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"cxcore.h"intmain() { IplImage*img; img= cvLoadImage("E:\\TempDataForDebug\\tomato.jpg"); IplImage*b_img; IplImage*g_img; IplImage*r_img; b_img=...
<< "原图6的通道数：" << image6.channels() << endl;namedWindow("原图6", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("原图6", image6); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束return 0;}3 C:\Users\lidabao\Desktop\Lena.bmp这是一张彩色图片C:\Users\lidabao\...
将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。 函数: 代码语言:javascript 复制 cv2.split(img) 参数说明 参数1 :待分离通道的图像 例程 代码语言:javascript 复制 #加载opencvimportcv2 src=cv2.imread('split.jpg')cv2.imshow('before',src)#调用通道分离 ...
3.显示图片 4.色彩空间 5.图像的逐点操作(像素级操作) 6.图像二值化 计算机眼中的图像由一个个像素组成, 每个像素点的值在0-255之间,代表像素点的亮度(0为最暗,255为最亮)。通常彩色图为三通道,灰度图(黑白图)为单通道。彩色图像包括三个颜色通道——B,G,R,分别表示蓝、绿、红。 1.图像的表示 图像...
// 边缘部分采用了反射101方式,这个要和Opencv的代码一致,支持单通道和3通道voidIM_ComputeGradientX_PureC(unsigned char*Src,short*Dest,int Width,int Height,int Stride){int Channel=Stride/Width;if(Channel==1){for(intY=0;Y<Height;Y++){unsigned char*LinePS=Src+Y*Stride;short*LinePD=Dest+Y*Wid...
//C代表通道数;1代表灰度图像即单通道,2代表RGB彩色图像即三通道,3代表 //带Alpha通道(透明度)的RGB图像,即四通道 d[k].create(srcImage.size(), CV_8UC1); int rowNum = srcImage.rows, colNum = srcImage.cols; for (int i = 0; i < rowNum; i++) ...
IplImage*imgMono,*imgClr;\x0d\x0a//得到单通道图象\x0d\x0aimgMono=cvLoadImage("tuxiang.bmp",0);\x0d\x0a//定义一个3通道图象\x0d\x0aimgClr=cvCreateImage(cvSize(imgMono->width,imgMono->height),IPL_DEPTH_8U,3);\x0d\x0acvCvtColor(imgMono,imgClr,CV_GRAY2BGR);...