("image_output", image_output); //2、巴特沃斯高通滤波 Mat planes[] = { Mat_<float>(image_output), Mat::zeros(image_output.size(),CV_32F) }; split(image_transform, planes);//分离通道,获取实部虚部 Mat image_transform_real = planes[0]; Mat image_transform_imag = planes[1]; int ...
显示原始图像和低通滤波后的图像 cv2.imshow('Original Image', img)cv2.imshow('Low Pass Filtered Image', iimg) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 构造高通滤波器 rows, cols = img.shape crow, ccol = rows/2, cols/2 mask = np.ones((rows, cols), np.uint8) mask[int(crow)-30:int...
与高斯低通滤波器(用于平滑图像、模糊图像)相反,高斯高通滤波器(GHPF)通过抑制低频成分来实现图像锐化。高斯高通滤波器的作用是增强图像中的高频成分,从而突出图像的边缘和细节。 高斯高通滤波器的传递函数可以由一个低通滤波器的传递函数转换得到。通常,我们可以用以下公式来表示高斯高通滤波器的传递函数: 其中, 是截止...
OpenCV-理想高通低通滤波器(C++)理想滤波器的原理就是利用截止频率d作为截断点高通则小于截止频率的频谱成分变0低通则大于截止频率的频谱成分变0公式和具体原理就不再罗列了百度一下全都有接下来是硬货copencv代码实现 OpenCV-理想高通低通滤波器(C++) 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者...
滤波(高通、低通、带通、带阻) 、模糊、去噪、平滑等。 1.1 均值模糊(低通滤波)、中值模糊(中值滤波) 均值滤波:典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替...
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频率域滤波器在程序或者数学运算中的呈现可以理解为一个矩阵。下面所涉及的常用的低通、 高通、 带通、 带阻 等滤波的关键步骤, 就是通过一定的准则构造该矩阵的。 image.png 算法步骤: 第一步: 输入图像矩阵I。 第二步: 图像矩阵的每一个像素值乘以(-1) r+c得到矩阵I′,I′ =I.*(-1) r+c, 其中...
https://docs.opencv.org/4.10.0/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gacea54f142e81b6758cb6f375ce782c8d 以上三个算子的视频链接和官方说明如上所示,接下来我们看源代码: import cv2 import numpy as np #Sobel算子 dog1=cv2.imread('./dog1.jpg') ...
低通滤波:低通滤波可以去除图像的噪音或平滑图像。 高通滤波:可以帮助查找图像的边缘。 噪音:即对一幅图像的产生负面效果,过暗或过亮的部分,一幅图像中,低于或高于某个像素点的值,都可以认为是噪音。 卷积核:即用来滤波的矩阵,卷积核一般为奇数,如3×3、5×5、7×7等; 锚点:卷积核最中间的坐标点。 卷积核...
梯形高通滤波器(THPF) 带通/带阻滤波器:带通允许一定频率范围内的信号通过而阻止其他频率范围内的信号通过。 代码如下: #!usr/bin/python # coding=utf-8 import cv2 import random import copy import numpy as np path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\00001.jpg" ...