OpenCV学习C++接口:图像锐化 利用拉普拉斯算子进行图像锐化是数字图像处理里比较简单的处理手段,下面的例子参考opencv 2 computer vision application programming cookbook,采用两种方法对输入图像进行拉普拉斯锐化,原理比较简单,故不赘述了。 编译环境:VS2010+OpenCV2.3.1 编程细节: 函数的形参表中,为了防止修改输入图像image...
3.创建build文件夹mkdir build,进入build文件夹cd build 5.使用cmake编译参数cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 或者使用默认参数cmake .. 6.使用make创建编译 单线程编译,较慢 sudo make 想快速编译可使用4个线程进行编译 sudo make -j4 编译完成 7.安装 sudo m...
前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1 基本原理频率域中的拉普拉斯: 2 c++ opencv代码主代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include "MY_DFT.h" #include <ma…
OpenCV之USM 锐化增强算法 python代码: import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("./test.png") cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input", src) # sig… Machi...发表于OpenC... OpenCV之图像像素归一化 python代码: import cv2...
图像算术操作涉及相同大小的图像。回到拉普拉斯锐化 拉普拉斯算子是常用的边缘增强算子,是一种各向同性的线性运算(旋转不变性),这种滤波器的响应与滤波器作用的图像的突变方向无关,也就是各向同性滤波器是旋转不变的。 以90度为增量进行旋转各向同性。c的取值要合理,如果c过大,图像轮廓边缘会产生过冲;而过小,锐化效...
对于不同的拉普拉斯核,c 可能会取不同的值。 下面的代码,展示了对灰度图像进行锐化以及对灰度图像的拉普拉斯变换: #include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){Mat src=imread(".../girl.jpg");...
OpenCV实现图象翻转、滤波、锐化 注:以下代码,使用opencv库函数实现了对图片的翻转、灰度图转换、各种滤波、各种锐化。 库函数相关参数及说明参阅:OpenCV中文站=》opencv教程(cn) 1#include <iostream>2#include <stdio.h>3#include <Windows.h>4#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>5#include <opencv2/imgproc...
图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。
一、图像锐化简介 前面讲过图像的滤波操作,即平滑操作,一般情况下图像的噪声和边缘信息是储存在高频段,而图像的平滑操作为了降噪会对高频段的信息进行减弱,因此边缘的信息在这个过程中受到损失,图像变得模糊,而图像的锐化操作相反,是对高频段的信息增强,强化图像的边缘信息,主要用于图像的边缘发现。