在OpenCV中,你可以通过以下步骤来获取图片的长宽: 读取图片文件到OpenCV中: 使用cv2.imread()函数来读取图片文件,并将其存储为一个矩阵。 python import cv2 image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 使用OpenCV函数获取图片的尺寸: 读取图片后,可以使用.shape属性来获取图片的尺寸信息。.shape属性返回一...
在 OpenCV 中,可以使用cv2.imread()函数来读取图像,然后通过获取图像的属性实现这一点。 以下是一个简单的代码示例,展示了如何读取图像并打印其长宽: importcv2# 读取图片image_path='path/to/your/image.jpg'# 请替换为你的图片路径image=cv2.imread(image_path)# 检查图像是否成功读取ifimageisNone:print("无...
opencv 获取图片长宽 opencv获取图像像素 任何图像处理算法,都是从操作每个像素开始的。即使我们不会使用OpenCV提供的各种图像处理函数,只要了解了图像处理算法的基本原理,也可以写出具有相同功能的程序。 【方法一】 【方法二 】 【方法三】 【图像颜色缩减】实例: //头文件,命名空间部分 #include <opencv2/core/cor...
读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,就直接“”填写路径就行。 三:打印图片的类型 图片的信息主要包括图片的类型,图片的尺寸,图片的长宽高以及通道数,如果是彩色图片通道数就是3,如果是黑白的...
(image.empty()) {//读取未成功23cout <<"Failed read!"<<std::endl;24return;25}2627cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);//创建window 参数"Display window"指定窗口名称28cv::imshow("Display window", image);//在窗口显示图片29cv::waitKey(0);//等待一个键盘输入30return;...
其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了图片的放缩倍率,例子中是保持长宽比放缩了一半,参数可调。 图像颜色转换函数cvtColor() 常用函数格式:dst = cv.cvtColor(src, colorCode) 其中colorCode部分在库中有对应代码,例如cv.COLOR_RGB2GRAY这样子的。
以上代码中除了最后一行代码,其余都是上一节的内容,最后一行代码调用了读取到的img图片文件的shape属性。shape属性是img图片的长宽和通道,当使用该属性时将会得到长宽和通道属性。结果如下: 在显示的结果中可以看到,该值为1080、1620与3,其中长是1080,宽是1620,通道数是3。我们可以查看该图片属性得到值,对比是否一...
cv2.resize res = cv2.resize(img,(0,0),fx=3,fy=1) 也就是长宽比为3:1 res = cv2.resize(img,(500,400)) 直接将图片长宽设置好 # (width, height):直接指定需要的像素值 # fx,fy:当设定(width, height)为(0,0)时,fx与fy分别表示图片两个方向上的缩放比列 ...
1、读取指定图片 语法:cv2.imread()函数可以用于读取指定图片,使用时需要先导入opencv库 1importcv2# 导入opencv库2sample=cv2.imread("img/sample.png")#读取img文件夹 sample.png图片,并命名为sample Tips:通过“imread()”函数读取到的图像是以RGB为颜色空间的,且以BGR顺序排列。