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从上图可以看出,为了实现二次视频插帧,作者提出了两个关键模块:quadratic flow prediction 和 flow reversal模块,来实现两个方向的光流计算,用于计算最终的插入视频帧。下面来分析这两个光流计算模块。 2. 主要模块 为了叙述的方便,先对下文中要用到的符号进行简单的说明。 不失一般性,下文以在 连续两帧之间插入新...
100+个相关视频 更多517 2 4:10 App 【4K高清重置】【贝拉】怎叹 4K120fps AI插帧超分辨率 1028 -- 17:47 App 自动化软件工程师常用软件之socket调试工具 5897 48 9:59:10 App 【计算机视觉-OpenCV】唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCV OpenCV计算机视觉实战全套课程(附带课程课件资料+课件笔记+...
下图是插帧置信度的预测,插帧置信度的黑色区域对应插坏的区域: 然后,从色彩上,团队构建了一整套色彩相关处理算法,包括色彩增强、色偏校正、SDR2HDR 等能力,可以解决老片中的褪色、色偏等问题,让老片色彩更丰富...由于早期摄影设备能力弱,存储介质老化等原因,常常存在色偏,动态范围偏低等问题,导致影片失真严重,需...
Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution ICCV2017 https://github.com/sniklaus/pytorch-sepconv 本文将视频插帧看作一个局部分离卷积,对输入帧使用一组 1D 核。 这么做可以极大的减少参数量,加快速度。 formulates frame interpolation as... ...
近日,CVPR 2022官方公布了接收论文列表(CVPR 2022 接收论文公布! 总计2067篇!),来自腾讯优图实验室共计30篇论文被CVPR收录,论文涵盖包括场景文本语义识别、3D人脸重建、人体姿态估计 (HPE)、目标检测、图像风格转换、视频场景分割和视频插帧等研究领域。
DAIN延续了以往Flow-based视频插帧的基本框架,由5个sub-network和2个自定义的layer组成:首先计算出双向光流 (Flow estimation network + Depth estimation network + Depth-aware flow projection layer),然后根据光流对前后帧进行warp (Kernel estimation network + Adaptive warping layer),最后完成帧融合实现细节增强 ...
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AMD Bluesky Frame Rate Converter(补帧/插帧) 其实我最早接触这个功能,是在给爷爷买的电视机上,大概意思就是可以将25帧的视频内容,通过硬件上的推算显示出比实际帧率高的画面效果,虽然当时的具体体验并不是太好,但是聊胜于无,对于电视机这种功能简单的东西。有总比没有好(买电视我会尽量避开智能,这个以后的文章...