在OpenCV中,要获取一个图像的Mat类型,可以通过以下步骤实现: 导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过import cv2来完成。 python import cv2 使用OpenCV读取图像: 使用cv2.imread()函数来读取图像文件,该函数会返回一个Mat对象(在Python中,OpenCV的Mat对象通常通过numpy.ndarray表示)。 python...
二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完...
Mat(int ndims, const int* sizes, int type); 1. 指定该矩阵有ndims维,其中第1维长度为sizes[0],第二维长度为sizes[1] … ,且数据类型为type Mat(const std::vector<int>& sizes, int type); 1. 功能同上,由于vector可以动态获取有效长度,故少一个参数 Mat(int ndims, const int* sizes, int typ...
image_mat.convertTo(image_mat, CV_8U, scale, shift); 先使用minMaxLoc获取最大最小值,然后按比例缩放偏移 四、要改变通道数,要使用 cv::cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY); 3通道就转化成了单通道 Mat_<uchar>---CV_8U Mat<char>---CV_8S Nat_<short>---CV_16S Mat_<ushort>---CV_16U...
OpenCV中Mat作为图像容器对象,支持各种数据类型像素值的存储与读取,但是初学者经常因此被被搞得很头大,无法正确的读取不同类别的数据。本文就来详细解释一波各个数据类别,以及不同类别之间的数据转换,搞定Mat中的数据类型问题。 Mat的数据类型定义 类型枚举定义 ...
本文主要介绍Opencv常用的三种Mat类型:Mat,Mat_,Matx。 1. Mat 1.1 创建与初始化 int rows =3, cols =1; cv::Sizesize(cols, rows);/* first method */cv::MatmyMat( rows, cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0) ); cv::Mat myMat = cv::Mat( rows, cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0) ); ...
Mat: CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 64bit浮点数:Double 64bitsdouble Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ ...
OpenCV中图像用Mat类型的数据表示,本节是Mat相关的基础知识。翻译的有些渣。越来越觉得强行翻译,不如按照自己理解写一些东西。 原文网址Mat - The Basic Image Container 本地目录D:\opencv\sources\doc\tutorials\core\mat_the_basic_image_container 代码目录D:\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\core\mat...
使用OpenCV 的过程中,经常会需要调用 Mat::type() 来查看一个矩阵的类型,但类型值是一个数字,往往难以理解其具体含义。 矩阵类型有两个构成部分:深度(矩阵每个元素的数据类型)和通道数(矩阵每个像素包含多少个元素)。比如CV_32SC3,是由深度CV_32S(32位有符号整型) 和通道数3构成。
读源码的时候遇到Mat的数据类型,在这里简单记一下,遇到一个记一个,如有错误,欢迎指正。 一、mat.type()函数 opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。