OpenCV提供了多种方法来获取Mat对象的像素值,其中最常用的是使用at<>()函数。此外,还可以使用指针或迭代器来遍历图像并获取像素值。 3. 确定要获取的像素位置(行和列) 你需要指定要获取的像素在图像中的位置,即行和列索引。 4. 调用选定的方法获取像素值 以下是使用at<>()函数获取像素值的示...
OpenCV为Mat提供了与STL迭代器兼容的迭代器。一个Mat实例的迭代器可以通过创建MatIterator_实例来得到。类似于Mat_,下划线表明其是一个模板类。 MatIterator_<Vec3b> it; MatConstIterator_<Vec3b> itc; //也可以使用定义在Mat_内部的迭代器类型 Mat_<Vec3b>::iterator it; Mat_<Vec3b>::const_iterator itc...
1.存取单个像素值 最通常的方法就是 img.at<uchar>(i,j) = 255; img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255; 1. 2. 如果你觉得at操作显得太笨重了,不想用Mat这个类,也可以考虑使用轻量级的Mat_类,使用重载操作符()实现取元素的操作。 cv::Mat_<uchar> im2= img; // im2 refers to image im2(50,100...
int rows = mat1.rows; //获取Mat对象的行数 int cols = mat2.cols; //获取Mat对象的列数 int type = mat3.type(); //获取Mat对象的像素类型 5. 矩阵运算:可以利用Mat对象进行各种矩阵运算,例如: cv::Mat mat5 = mat2 * 2; //将Mat对象中所有像素值乘以2 cv::Mat mat6 = mat2 + mat3...
Mat outImage; cvtColor(src, outImage, CV_BGR2GRAY); imshow("outImage", outImage); (3) 通过模板,卷积核,修改图像对应的像素值。 直接调用API接口,实现上述for循环中的效果。 效果图如下: (4)Mat对象的建立 1.Mat的构造函数 Mat M(行数,列数,数据类型,通道数) eg:M(2,2, CV_8UC3, Scalar(...
访问图像的像素,即访问某位置像素在内存中对应的地址。以提取彩色RGB图像某一通道图像为例:可以有如下方法: 1、使用指针 Mat存储的图像,每一行都是连续的,可以取得每一行开头指针来访问图像像素。例如提取一副图像中R通道的图像,G、B通道像素全部置零,可以获取每一行开头的指针,使用指针遍历每一行的所有像素。如果图...
OpenCV像素值的获取与设置 Fn 1 : 使用Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解) Code 1 : intmain() { //新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图) ...
Mat origin = imread("C:\\Users\\zyh\\Desktop\\a.jpg");// 循环图片的高度 for (int h = 0; h < origin.rows; h++){ // 循环图像的宽度 for (int w = 0; w < origin.cols; w++){ // 获取每个像素点的值 Vec3b b = origin.at<Vec3b>(h, w);// BRG的顺序，像素值都加30 b....
Mat作为图像容器,其数据部分存储了图像的像素数据,我们可以通过相关的API来获取图像数据部分; 在获取图像数据的时候,知道Mat的类型与通道数目关重要, 根据Mat的类型与通道数目,开辟适当大小的内存空间, 然后通过get方法就可以循环实现每个像素点值的读取、修改, 然后再通过put方法修改与Mat对应的数据部分。