73. // 上述两种方法完成了对轮廓的提取,如想绘制轮廓都得配合cvDrawContours来使用 74. // 而cvDrawContours 函数第5个参数为 max_level 经查ICVL含义如下: 75. // 76. // 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓。 77. // 如果值为2,所有的轮廓。
cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。 method:轮廓近似方法。 cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素坐标xy分别之差最大为1; cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE同一条直线(水平、垂直和对角线段),只保留端点坐标,例如一个矩形轮廓只需要4个点来保存轮廓信息; cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 不太懂 ...
根据ycrcb中的肤色获取和手掌颜色相近的部分，生成黑白图片 使用黑白图片获得最大的轮廓并生成轮廓图片并得...
获取图像最大矩形 /** * 返回边缘检测之后的最大矩形,并返回 * *@paramcannyMat * Canny之后的mat矩阵 *@return*/publicRectfindMaxRect(Mat cannyMat){Mattmp=mSource.clone(); List<MatOfPoint> contours =newArrayList<MatOfPoint>();Mathierarchy=newMat();// 寻找轮廓Imgproc.findContours(cannyMat, con...
在OpenCV 中使用minEnclosingCircle() 函数来计算轮廓的最小外接圆。 下面的例子,获取图中最大轮廓的最小外接矩形和最小外接圆,分别用蓝色和红色表示。 #include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;boolascendSort(vector<Point>a,vector<Point>b){returncontourAr...
Step2: 获取轮廓 1、轮廓检测(面积最大的轮廓最可能为我们需要的轮廓)。 cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0] cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5] 代码中sorted()函数是python内置函数, ...
#1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) #image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_...
Python OpenCV4获取轮廓最大内切圆和外接圆 为了方便讲解,我们先来创建一个多边形做演示 第一步:创建图像,并绘制一个六边形。代码和生成图像如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a ...
用cv2.findContours 函数找到图片中的众多轮廓,然后获取其中面积最大的轮廓,并假设这是目标物体的轮廓。 这种假设只适用于我们这个场景,在实际使用时,在图片中找出目标物体的方法与应用场景有很大关系。 我们这个场景用简单的边缘检测并找出最大的轮廓就可以了。当然为了使程序更具有鲁棒性,也可以用轮廓近似,并剔除不是...
通过确保硬币是最左边的物体,我们可以从左到右对物体轮廓进行排序,获取硬币(始终是排序列表中的第一个轮廓),并使用它定义每个单位的像素数,我们将其定义为: pixels_per_metric = 物体图上所占的像素数 / 物体的实际尺寸 已知硬币的宽度为0.955英寸。现在假设,物体的宽...