edges=cv2.Canny(gray_image,100,200) 1. 4. 线条变细处理 接下来,我们使用腐蚀操作来细化线条。腐蚀操作实际上是将图像中的每个像素值与其周围邻域的像素值进行对比,并保留最小值,这样就可以实现线条变细的效果。 kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 创建一个3x3的卷积核thin_lines=cv2.erode(edges,kernel...
滞后阈值通过两个阈值(高阈值和低阈值)对像素点的梯度大小(幅值)进行阈值化,具体操作为:如果某一像素位置的幅值超过 高阈值, 该像素被保留为边缘像素;如果某一像素位置的幅值小于 低 阈值, 该像素被排除; 如果某一像素位置的幅值在两个阈值之间,该像素仅仅在连接到一个高于 高 阈值的像素时被保留。Canny 推荐的...
击中击不中也是基础形态学操作组合,它可以实现对象的细化跟剪枝操作。形态学操作都是基于各种形状的结构元素,基于输入图像,跟结构元素操作得到输出图像,击中击不中操作是在二值图像的模式匹配跟发现上非常有用,它是基于两个结构元素分别是B1跟B2、第一个结构元素B1在图像上完成腐蚀操作、然后第二个结构元素B2在图像完...
int find[] = { a, b, c, d, e, f, g, h, l };//按8领域顺序定义数组,方便操作 int n = 0; for (int x = 2; x < 9; ++x) { if (find[x] == 0 && find[x + 1] == 255) { n = n + 1; } } return n; } //这是细化直线的功能函数 IplImage* ThinImage(IplImage*...
OpenCV中除了常见腐蚀、膨胀、开闭操作之外,还有个非常有用的形态学操作,就是击中击不中。击中击不中也是基础形态学操作组合,它可以实现对象的细化跟剪枝操作。形态学操作都是基于各种形状的结构元素,基于输入图像,跟结构元素操作得到输出图像,击中击不中操作是在二值图像的模式匹配跟发现上非常有用,它是基于两个结构...
OpenCV学习(19) 细化算法(7) 最后再来看一种通过形态学腐蚀和开操作得到骨架的方法。http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/ 代码非常简单: void gThin::cvmorphThin(cv::Mat& src, cv::Mat& dst) { if(src.type()!=CV_8UC1) ...
细化（Thinning）- structured erosion using image pattern matching，细化是一种形态学操作，用于从二值...
腐蚀操作:将图像的边界点消除,使图像沿着边界向内收缩。 腐蚀操作常用的目的是用来“收缩”或者“细化”二值图像的前景,同时去除噪声,分割元素。 腐蚀过程中,通常使用一个“结构元”或者“核”来逐个像素的扫描将要处理的图像,它根据“结构元”与被腐蚀图像之间的关系来确定腐蚀结果。
击中击不中变换:比图像腐蚀更加苛刻的一种形态学操作 击中击不中变换要求 原图像中存在 与结构元素一摸一样的结构 及结构的非0元素也要考虑进去cv.MORPH_HITMISS 7效果如下: 图像细化 将图像中的线条 从多像素宽度 减少到单位像素宽度 的过程 又称为骨架化 ...