对于彩色图像,可以通过[0]、[1]或[2]分别计算蓝色、绿色或红色通道的直方图。 ● mask:蒙版图像。为了找到整个图像的直方图,它被指定为“None”。但是,如果你想找到图像特定区域的直方图,则必须为其创建一个蒙版图像并将其作为蒙版。 ● histSize:BIN 计数。需要在方括号中给出...
得到结果如下: 可以看到,使用直方图均衡化后,原来偏暗的灰度图,整体对比度和亮度都得到了改善。 6. 扩展 上面展示了最基本的直方图操作类型,接着让我们尝试不同类型的CDF技术,看看哪种技术适合给定的图像,代码如下: # Lineartarget_bins=np.arange(256)# Sigmoiddefsigmoid_cdf(x,a=1):return(1+np.tanh(a*...
我们使用 cv.calcHist() 来查找完整图像的直方图。如果要查找图像某些区域的直方图,该怎么办?只需在要查找直方图的区域上创建一个白色的蒙版图像,否则为黑色。然后将其作为掩码传递。 img = cv.imread('home.jpg',0) # create a mask mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) mask[100:300, 100:400...
方法一:cv库 方法二:plt库 三通道直方图绘制 3.图像色彩空间 RGB 颜色空间 HSV 颜色空间 RGB空间与HSV 转化 HSI 颜色空间概念 CMYK 颜色空间 1.图像通道 通道分离 目的 将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。 函数: 代码语言:javascript 复制 cv2.split(img) 参...
一、直方图均衡化 考虑四种图像。 在暗色图像中,直方图的组成成分集中在灰度级低的一侧。 明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧。 低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部。 高对比度图像的直方图的成分覆盖了灰度级很宽的范围。 在遇到前三种图像的时候,可能我们需要直方图均衡化,用来使一幅图像的像素占有全部...
cv.waitKey(0) #等待用户操作,里面等待参数是毫秒,我们填写0,代表是永远,等待用户操作 cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口 二:联系OpenCV使用直方图 def image_hist(image): color = ("blue","green","red") for i,color in enumerate(color): ...
一:图像直方图 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 图像的直方图,就是统计哪些像素点,或者那一段像素区间的像素的个数 #在opencv中使用的是 calcHist(images, channels, mask, histSzie, ranges) # 参数解析: # images: 一次性可以传入多个图像。传入图像时候是一个list, 用[...
mask:可选的操作掩码,如果是空矩阵则表示图像中所有位置的像素都计入直方图中,如果矩阵不为空,则必须与输入图像尺寸相同且数据类型为CV_8U。 hist:输出的统计直方图结果,是一个dims维度的数组。 dims:需要计算直方图的维度,必须是整数,并且不能大于CV_MAX_DIMS,在OpenCV 4.0和OpenCV 4.1版本中为32。
opencv-直方图计算R,G,B 图像的直方图不单单可以表示强度值(即像素值)分布情况,还可以表示图像像素点的梯度,运动方向等信息。 dims:表示要处理的参数数目,可以是强度值,梯度值,方向值等。本文只对像素点的强度值进行计算直方图操作,故dim=1. bins:每一个dim下亚分割的箱子个数。本文中的bins=16....
3.全局直方图均衡化可能得到是一种全局意义上的均衡化,但是有的时候这种操作并不是很好,会把某些不该调整的部分给调整了。Opencv中还有一种直方图均衡化,它是一种局部直方图均衡化,也就是是说把整个图像分成许多小块(比如按10*10作为一个小块),那么对每个小块进行均衡化。