//直方图均衡化MatHistogramequalization(Mat src){intR[256]={0};intG[256]={0};intB[256]={0};int rows=src.rows;int cols=src.cols;int sum=rows*cols;//统计直方图的RGB分布for(int i=0;i<rows;i++){for(int j=0;j<cols;j++){B[src.at<Vec3b>(i,j)[0]]++;G[src.at<Vec3b>(i...
代码解读:代码中用到了cv2.equalizeHist函数,该函数的作用是对目标图像进行均衡化,可以看到,该函数的参数只用到了一个,整个原始图像的灰度数据,因此该均衡化是对全局均衡化,当然,我们可以选择摸某一个区域进行均衡化。后面的代码主要是对原始图像和均衡化图像的直方图进行显示,针对原始图像,我们已经计算出了直方图,因此...
通过直方图修整可以提升图像质量,直方图修整 可以分为两类,一是 直方图均衡化,二是 直方图规定化,本文主要讲 均衡化 直方图均衡化 直方图均衡化 是图像增强的一种重要方法,主要是提高图像 质量、清晰度、对比度; 均衡化的知识和方法如下: 直方图均衡化与对比度增强 直方图均衡化(HE) 自适应直方图均衡化(AHE) 限制...
2. 在OpenCV中使用直方图均衡化函数 在OpenCV中,直方图均衡化函数是cv::equalizeHist。该函数接受一个单通道图像(通常是灰度图像)作为输入,并输出一个均衡化后的图像。 3. OpenCV直方图均衡化的代码示例 以下是一个使用OpenCV进行直方图均衡化的完整代码示例: cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include &...
通过使用OpenCV函数cv::equalizeHist来平衡图像的直方图 理论 什么是图像直方图? 它是图像强度分布的图形表示。 它量化了所考虑的每个强度值的像素数。 什么是直方图均衡化? 这是一种提高图像对比度的方法,以扩大强度范围(参见相应的维基百科条目)。 为了更清楚,从上面的图像中,你可以看到像素似乎聚集在可用强度范围的...
opencv 直方图/ 均衡化 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 importcv2 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt#若是画图像plt是RGB的与cv2不同 img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/eye.jpg')#把...
简介:【OpenCV】直方图计算 & 均衡化直方图 开头一叙: 最近把一部电视剧《天才基本法》看完了,学了一句话:“一以贯之的努力,不得懈怠的人生”,今天学直方图均衡化的时候,书上只介绍直方图均衡化后的效果,并没有讲解直方图。面向 之后,也知道为什么书上不介绍了,理解有点困难。不过我还是花费一段时间啃啃了,哈...
接下来是直方图均衡化的源程序: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用掩膜的直方图 #变成黑白图片 dog1=cv2.imread('./dog1.jpg') dog1=cv2.pyrDown(dog1) dog1=cv2.pyrDown(dog1) gray=cv2.cvtColor(dog1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
直方图均衡化是一种通过拉伸像素强度分布来增强图像对比度的方法,直方图均衡化的算法原理如名字一样,先求直方图,而后做均衡化,分为两部分。所以算法原理方面分为两小节。 直方图 关于直方图函数的推来过程在数字图像处理的教材上有着详细的推到,这里不做赘述。这里直接给出计算公式: ...