(4)因此,直方图匹配的步骤为: 1、计算输入图像的直方图P(r),并进行直方图均衡化,得到均衡化后的灰度s_k (直方图a到直方图b)。 2、根据: 计算G(z_q)所有值,并存储到一个查找表中。(记录z与G的映射,z与G一一对应,逆变换就可以直接查对应的值). 3、对s_k的每个值,用步骤2得到的表找到z_q对应的值,...
API: double compareHist(源直方图1,源直方图2,int 直方图匹配方法). 注:该API返回值就是匹配的结果,匹配方法有四种 CV_COMP_CHISQ卡方,返回值越小匹配度越高 CV_COMP_CORREL相关性匹配,返回值越大匹配程度越高 CV_COMP_INTERSECT 直方图相交,返回值越大匹配度越高CV_COMP_BHATTACHARYYA返回值越小匹配度越高. 直方...
卡方CV_COMP_CHISQR 低分比高分的匹配程度高,完全匹配的值为0 直方图相交 CV_COMP_INTERSECT 高分表示好匹配 Bhattacharyya 距离 CV_COMP_BHATTACHARYYA 低分表示好匹配 在对比直方图之前,都应该自行进行归一化操作,因为如果不规一化,没有任何意义 //直方图的计算与显示#include<cv.h>#include<highgui.h>intmain(i...
当我们要统一一组图像的对比度时,直方图匹配非常有用。实际上,直方图均衡也可以视为直方图匹配,因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图,我们需要首先均衡两个图像的直方图。然后,我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后,我们基于B修改A的每个像素。 让我们使用图6...
[opencv] 直方图匹配 1. 定义 2.1. 单通道匹配 1. 完整代码 2. 调试验证 2.2. 三通道匹配 1. 完整代码 2. 调试验证 *. 参考 *. 问题解决 1. matplotlib 绘制多个图形,如何同时独立显示? *. rough 1. 定义 直方图匹配又称为直方图规定化,是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法...
代码清单4-9myHistMatch.cpp图像直方图匹配1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.using namespace cv;5.using namespace std;6.7.voiddrawHist(Mat&hist,int type,string name)//归一化并绘制直方图函数8.{9.int hist_w=512;10.int hist_h=400;11.int width=2;12.Mat histImage=Mat...
计算直方图: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) #返回hist 其中第一个参数必须用方括号括起来。 第二个参数是用于计算直方图的通道,这里使用灰度图计算直方图,所以就直接使用第一个通道; 第三个参数是Mask,这里没有使用,所以用None。
当我们要统一一组图像的对比度时,直方图匹配非常有用。实际上,直方图均衡也可以视为直方图匹配,因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图,我们需要首先均衡两个图像的直方图。然后,我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后,我们基于B修改A的每个像素。
当我们要统一一组图像的对比度时,直方图匹配非常有用。实际上,直方图均衡也可以视为直方图匹配,因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图,我们需要首先均衡两个图像的直方图。然后,我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后,我们基于B修改A的每个像素。
1)模板匹配: cv2.matchTemplate();( 2)图像直方图: cv2.calcHist();( 3)图像均衡化: cv2.equalizeHist();( 4)自适应均衡化: cv2.createCLAHE() 1. 模板匹配 模板匹配和卷积的原理很像,模板在原图像上从原点开始滑动(从左到右, 从上到下),计算模板与(图像被模板覆盖的地方)的差别程度,在opencv中计算差...