即对数变换可以拓展低灰度值而压缩高灰度级值,让图像的灰度分布更加符合人眼的视觉特征。 假设r≥0,根据上图中的对数函数的曲线可以看出:对数变换,将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间,同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间,从而扩展了暗像的值,压缩了高灰度的值,能够对图像中低...
色彩空间转换函数:cvtColor COLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度 COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色 COLOR_BGR2HSV = 40 //40BGR到HSV COLOR_HSV2BGR = 54 //54HSV到BGR 1. 2. 3. 4. GRAY:指灰度,只有一个参数灰度值Channel BGR:指BGR颜色空间,以红绿蓝三基色(0~255)为基础,叠加形成各种颜色 ...
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
直接转成了1通道灰度图喂进去神经网络不行,因为只有1通道,必须经过如下的处理; image_np=cv2.cvtColor(image_np,cv2.COLOR_GRAY2BGR) AI代码助手复制代码 上面代码可以得到3通道灰度图,就是把灰度图的1通道复制三遍,然后就可以喂进网络了: 红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。 红外图像是...
OpenCV 将灰度图转为彩色图 使用opencv将一幅灰度图转为彩色图。 使用函数:cvtColor(); 1Mat imgGray= imread("gray.jpg",0);2Mat imgRGB;3cvtColor(imgGray, imgRGB, COLOR_GRAY2RGB); 说明:输入图像gray.jpg是单通道,8bit图像。 如此简单的过程,还折腾了一会,主要原因是:...
在OpenCV中,将灰度图像转换为彩色图像实际上是一个相对简单的过程。这个过程不涉及复杂的图像处理算法,而是简单地将灰度图像复制到彩色图像模板的三个通道中。以下是将灰度图像转换为彩色图像的步骤和相应的Python代码示例: 读取灰度图像: 使用OpenCV的cv2.imread函数读取灰度图像,并指定读取模式为灰度(cv2.IMREAD_GRAYSCA...
首先是RGB2GRAY,也就是彩色图转灰度图的算法。RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式:Grey = 0.299R + 0.587G + 0.114B。直接计算复杂度较高,考虑优化可以将小数转为整数,除法变为移位,乘法也变为移位,但是这种方法也会带来一定的精度损失,我们可以根据...
我们只展示出GRAY灰度模型转换为RGB颜色模型的方式: Gray=0.299R+0.587G+0.114B 以后需要用到其他哪种颜色模型之间的转化,百度即可(手动狗头) (二)类型转换函数 OpenCV提供了不同色彩空间进行转化的函数语法,如下: dst=cv2.cvtColor(src,code [, dstCn]) ...
有色差是正常的，需要进行格式转换。因为matplotlib显示图像是以RGB格式进行显示，所以我们需要对图像进行格式转化，从BGR通道转为RGB通道格式，这样显示出来才不会有色差。
基于OpenCV的彩色空间互转 作者:姚童,Datawhale优秀学习者 图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。