一、opencv基础操作 二、修改图像像素与色彩 三、修改图像regionofinterest指定区域 四、图像数值运算、二值化处理 五、图像平滑处理 六、形态学图像处理 七、滑块验证码的基础:模板匹配 一、opencv基础操作 1.安装opencv:终端:pip install opencv-python 2.创建py文件,输入如下代码 import cv2 as cv # 全彩形式 i...
滑块验证码通常要求用户将一个滑块拖动到正确的位置,以匹配图像中的缺口或图案。这个过程涉及到图像识别,以确定滑块和轨道的正确位置。 2. 使用OpenCV库进行图像处理和识别 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,可以用于图像处理和识别。以下是一个基本的流程,用于识别滑块和滑动轨道: 读取图像:使用cv2.imread()读取滑块和...
# contours 检测出所有的轮廓,列表类型,每一个元素都是某个轮廓的像素坐标数组 # hierarchy 轮廓之间的层次关系 contours,hierarchy=cv2.findContours(canny,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#print(contours,hierarchy)fori,contourinenumerate(contours):M=cv2.moments(contour)ifM['m00']==0:cx=cy=0el...
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前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。 效果展示 核心步骤是提取滑动块目标位置,如下是效果展示: 目标滑动块定位步骤与演示: 实现步骤: 【1】截取验证图片,颜色通道转换为HSV,取V通道分析 ...
python opencv 识别滑块验证码训练 python过滑块验证码 一、简述: 代码解读 最近无聊想搞一下极验的滑块验证码js代码耗时又耗力出现版本更新可能以前的所有努力都要推翻重做,不够通用性,最后还是选用selenium + PIL 来实现滑块验证码的 期间也翻阅过很多文章,大多都已经失效,并且缺口位置查找和模拟滑动轨迹成功率很低...
图片滑块验证码的自动识别主要涉及到图像处理和机器学习两个领域的知识。我们可以从以下几个角度来考虑解决方案: 基于图像处理的方法:这种方法主要是通过图像识别算法,识别出滑块在图片上的起始位置和目标位置,然后模拟人的操作移动滑块。这种方法实现起来相对简单,但识别精度主要依赖于图像处理算法的效果,对于一些复杂的验...
playwright+opencv 过滑块拼图验证码 前言 最近看到浏览器自动化框架playwright,就使用了一下 在模拟登录掘金是通过密码登陆时遇到需要通过拼图验证码 于是通过查找发现可以通过opencv库解决问题下面是解决过程 过程 1.首先需要获取到图片,通过查看html可以很容易找到需要的图片...
现在验证码的算法识别很厉害,模拟人的滑动很困难,不过我们可以通过收集数据来进行函数的拟合,从而得到类似于人的滑动速度和方式 步骤: 处理验证码图片 import cv2 import numpy as np import time '''img = cv2.imread('./img/test.png') B,G,R=cv2.split(img) ...
本节我们首先介绍下滑动验证码的验证流程，然后介绍一个简易的利用图像处理技术来识别滑动验证码缺口的方法。1. 滑动验证码 说起滑动验证码，比较有代表性的服务商有极验、网易易盾等，验证码效果如图所示：验证码下方通常会有一个滑轨，同时带有文字提示「拖动滑块完成拼图」，我们需要按住滑轨上的滑块向右拖拽，这时候...