模板匹配法 --图片查找 滑动窗口的原理 用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配 */ int main(int argc, char* argv[]){ IplImage*src,*templat,*result,*show; int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH; //加载源图像 src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png" , C...
滑动条在OpenCV是动态调节参数的一种特别好用的工具。比如边缘检测,阈值化,对比度和亮度调节等。它是在规定窗口显示,并调节参数控制显示图像。 OpenCV中滑动条使用步骤 滑动条还是很简单的,以Canny()调节阈值算法为例了。 1、创建窗口 用namedWindow()函数创建窗口。如:namedWindow(“边缘检测”,WINDOW_AUTOSIZE); 2...
(1)滑动窗口+图像金字塔,需要检查的窗口数太多了,非常耗时; (2)一个SVM分类器只能检测一个对象; (3)通用性的CNN模型检测并不准确,尤其是对重叠的对象。 二、R-CNN算法 第一个基于神经网络的目标检测算法Regions with CNN(简称R-CNN)于2014年由Ross B.Girshick提出,其主要架构如下: (1)输入一张要检测的图片...
HOGDescriptor* hog = newHOGDescriptor(cvSize(64, 48), cvSize(8, 6), cvSize(8, 6), cvSize(4, 3), 9); 根据上面的概念可知,cvSize(64,48)表示窗口的大小,cvSize(8, 6)表示块(block)大小,cvSize(8,6)表示块滑动增量(blockStride)大小,cvSize(4, 3)表示胞元(cell)大小,9表示每个胞单元中...
opencv角点检测原理详解 - 全文-Moravec角点检测算子的思想其实特别简单,在图像上取一个W*W的“滑动窗口”,不断的移动这个窗口并检测窗口中的像素变化情况E。像素变化情况E可简单分为以下三种:A 如果在窗口中的图像是什么平坦的,那么E的变化不大。B 如果在窗口中的图像
图像形态学的操作有一个结构元素,或者叫滑动窗口。结构元素不是一个像素,而且一个几何形状的像素块,比如矩形 、十字交叉 、圆形等。 这个结构元素从左至右、从上到下遍历整个矩阵,并按照一定规则处理结构元素对应矩阵块里的数值。 比如当矩阵块里的数值与结构元素的一致时,不进行处理;有不一致全部按0处理,这样白色...
滑动窗口:算法在源图像中进行滑动窗口操作,窗口的大小与模板图像的尺寸相同。在每个可能的位置,都会与模板图像比较。 匹配度计算:在每个窗口位置,算法计算该区域与模板的相似度。这通常涉及到像素强度的比较,可以采用多种不同的度量方法,如平方差匹配(Squared Difference Matching)或互相关匹配(Cross-Correlation Matching...
图像形态学的操作有一个结构元素,或者叫滑动窗口。结构元素不是一个像素,而且一个几何形状的像素块,比如矩形 、十字交叉 、圆形等。 这个结构元素从左至右、从上到下遍历整个矩阵,并按照一定规则处理结构元素对应矩阵块里的数值。 比如当矩阵块里的数值与结构元素的一致时,不进行处理;...
#include <cmath> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; // In frames. The larger the more stable the video, but less reactive to sudden panning 移动平均滑动窗口大小 const int SMOOTHING_RADIUS = 50; /** * @brief 运动信息结构体 ...
类haar特征(Haar-like features)是用于目标检测的数字图像特征,示例如上图。Haar特征这个名字来源于其与Harr小波的直观相似性,且Haar小波最初是由Alfred Haar提出的。在检测过程中,通过滑动窗口和滤波器上的卷积操作来确认这些特征是不是我们所需要的特征。如下方所示: ...