双线型内插值算法是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素值来共同决定目标图中的一个像素值,因此缩放效果比简单的最邻近插值要好很多。 计算公式 在讲双线性插值之前先看以一下线性插值,线性插值多项式为: 双线性插值就是线性插值在二维时的推广,在两个方向上做三次线性...
最近邻插值算法根据原图像与目标图像的尺寸,计算缩放比例,然后根据缩放比例,计算目标图像所对应的原像素。过程中会产生小数,然后四舍五入,取与这个点最近的点。 example: 表1 src原图像 3x3 (代表img.rows=3、img.cols=3) 表2 dst目标图像 6x6 (代表img.rows=6、img.cols=6) step1:计算原图像与目标图像的...
Hermite 三次多项式插值:使用分段三次多项式来构造插值多项式,每个分段多项式满足插值点处的函数值和一阶导数值。 三次样条插值:也使用分段三次多项式来表示插值多项式,将插值区间划分为多个子区间,在每个子区间上使用三次多项式插值,并要求相邻子区间插值函数在连接处的一阶导数和二阶导数连续。 适用范围 牛顿多项式插值...
算法简单,计算量小,速度快。 不会产生新的像素值,保持原始图像的灰度值。 最近邻插值的缺点: 容易产生锯齿现象,图像质量较低。 最近邻插值.png 下面的代码,展示了如何实现最近邻插值算法 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//最近邻...
图像插值(Image Interpolation) 最常见四种插值算法 INTER_NEAREST = 0 INTER_LINEAR = 1 INTER_CUBIC = 2 INTER_LANCZOS4 = 4 相关的应用场景: 几何变换、透视变换、插值计算新像素resize, 如果size有值,使用size做放缩插值,否则根据fx与fy 卷积、
1.2 插值算法 对于数字图像而言,像素的坐标是离散型非负整数,但是在进行变换的过程中有可能产生浮点坐标值。例如,原图像坐标(9, 9)在缩小一倍时会变成(4.5, 4.5),这显然是一个无效的坐标。插值算法就是用来处理这些浮点坐标的。常见的插值算法有最邻*插值法,双线性插值法,二次立方插值法,三次立方插值法等。这...
双线性插值算法: 双线性插值算法是OpenCV默认使用的缩放算法,相比于最近临域插值算法对浮点数直接取整的处理,双线性插值算法则充分利用了这个浮点数像素点四周的四个像素点来共同决定最终的像素点。 我们还是假设dst上的某个像素点对应到src上的像素点为(2.2,2.3),双线性插值算法会首先对这个虚拟的浮点型像素点进行投...
OpenCV的resize函数提供了五种插值算法,分别是: 1. INTER_NEAREST:最邻近插值算法,使用最近邻的像素值进行插值。示例代码如下: java Imgproc.resize(image, image, new Size(500, 300), 0, 0, Imgproc.INTER_NEAREST); 2. INTER_LINEAR:线性插值算法,使用邻近像素的线性加权平均值进行插值。示例代码如下: ...