2.安装Mingw编译器 3.安装Cmake工具 4.编译OpenCV 首先进行解压; 在解压目录下,新建mingw-build文件夹; 在cmake的安装路径下,打开bin文件夹,打开cmake-gui,并按照下图所示配置所对应文件夹下的sources文件夹和mingw-build文件夹,准备编译; 点击configure,按下图配置; 点击finish,开始进行配置并等待结束; 结束之后,...
c常用的主要编译器有:Clang、gcc、WIN-TC、SUBLIME、Turbo C2.写c语言第一步是创建工程,养成良好的 整型 c语言 浮点数 c语言opencv删除图片 c语言opencv删除图片//int result = remove(img_path[i].c_str()); //绝对或者相对路径都可以int result = remove("1.jpg"); //绝对或者相对路径都可以if (re...
在上面给定的图像中,整个白色边界区域是轮廓。轮廓可能不止一个,但主要对象的面积将最大。所以选择轮廓最大。然后.. 步骤6:在对象上绘制圆 得到主要物体的轮廓后,在轮廓上画一个圆。 ((x,y), radius) = cv2.minEnclosingCircle(c) M = cv2.moments(c) center = (int(M[‘m10’]/ M[‘m00’]), i...
img=cv2.imread('sudoku.jpg',0)#固定阈值ret,th1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#自适应阈值th2=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,4)th3=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,17,6)titles=['Origin...
将图像解密通过是通过按位异或运算,这里我们只需要用加密后的图像与key进行按位异或即可,完整代码如下所示: importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("4.jpg",0)r,c=img.shape key=np.random.randint(0,256,size=[r,c],dtype=np.uint8)encryption=cv2.bitwise_xor(img,key)decryption=cv2.bitwise_xor(enc...
此函数将自适应阈值应用于src数组(8 位单通道图像)。 maxValue参数设置dst图像中满足条件的像素的值。 adaptiveMethod参数设置自适应阈值算法以使用:cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:T(x, y)阈值计算为(x, y)的blockSize x blockSize邻域平均值减去C参数 cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:将T(x, y)阈值计算为(x...
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:小区域内取均值 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:小区域内加权求和,权重是个高斯核 参数4:阈值方式(跟前面讲的那5种相同) 参数5:小区域的面积,如11就是11*11的小块 参数6:最终阈值等于小区域计算出的阈值再减去此值 建议读者调整下参数看看不同的结果。
您可以将所有内容移动到首选位置(例如c:\OpenCV2.2),然后将bin目录添加到系统路径(在 Windows 下,这是通过打开控制面板完成的。 HTG5]系统工具,在高级选项卡下,您会找到环境变量按钮)。 工作原理 从2.2 版开始,OpenCV 库分为几个模块。 这些模块内置在lib目录中的库文件中。 他们是: opencv_core模块包含库的...
函数empty()适用于两种场景,第一是判断一个智能指针指向的实例是否已经被释放。第二在调用某些能够返回null函数初始化智能指针时,判断这些方法返回值是否为null,如使用c语言函数cvLoadImage()和fopen()等。 该类还提供了一个函数delete_obj(),该函数会在引用计数变为0时自动调用。默认情况下该函数内部未实现任何功能...
原来,现在的OpenCV要向MATLAB靠拢,图像的操作方法变得不那么C了,更m了一些。比如,MATLAB中的常用函数imshow、imread、imwrite函数在OpenCV中已经有了同名的兄弟。 此外,OpenCV 2.4.3中更加强调对矩阵的操作,以前的CvMat和CvArr目测现在正在被一个新成员Mat给后来居上了。