在OpenCV中我们可以使用RotateRect类和不规则ROI提取方法来实现。 实现步骤与演示 测试图像如下,假定我们要截取下面的IC器件: 【1】给定RotateRect的中心坐标、角度、大小,然后获取旋转矩形端点坐标,通过画线的方法绘制即可。 代码语言:javascript 复制 Mat imgCopy=src.clone();RotatedRect rotateRect;rotateRect.center...
2.1 boundingRect 边界矩形 如下图,空白区域太大了,想只要文字区域,要我用程序把文本区域标示出来。 通过灰度、反色、二值化,处理一下,最后交给boundingRect识别,我很快就做出来了,效果如下: 实现代码如下: from collections import Counter import cv2 import numpy as np def boundingRect(image): # 读入图片3通道...
当width>0并且height <= 0,目标图像区域将与边界圆区域按比例缩放 当width和height都 > 0, 目标图像将具有给定的大小,因此边界圆的面积将缩放为dsize flags:插值方法与极坐标映射方法标志 插值方法:图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,一般分为: INTER_NEAREST - 最邻...
缩放通过cv2.resize()实现,裁剪则是利用array自身的下标截取实现,此外OpenCV还可以给图像补边,这样能对一幅图像的形状和感兴趣区域实现各种操作。下面的例子中读取一幅400×600分辨率的图片,并执行一些基础的操作: import cv2 # 读取一张四川大录古藏寨的照片 img = cv2.imread('tiger_tibet_village.jpg') # 缩...
但是如果你自己创建了一个IplImage格式的图像img,且从帧图像中copy或者截取一部分区域进行显示的时候就会出现倒立情况。这是因为cvCreateImage方法得到的img的origin是0,而帧图像的origin为1,它会将帧图像的第i行赋值给img的第height-i行,因此就出现了倒立.解决办法是:在创建之后将origin调整为与帧图像的origin一致即...
#OpenCV允许你指定你想旋转的任意点 # degrees 旋转的角度 # scale 比例 这里你可以指定一个浮点值,其中1.0意味着使用相同的图像转换。但是,如果您指定的值为2.0,则图像的大小将加倍。类似地,0.5的值将图像的大小减半。 #就像我们定义矩阵来翻译图像一样,我们也定义了一个矩阵来旋转图像。我们只需要调用cv2.getRo...
(255.111,111),-1) # 画椭圆形,图片对象,中心点坐标,长短轴,顺时针旋转度数,开始角度(右长轴表0度,上短轴表270度),颜色,宽度 cv2.ellipse(img,(333,333),(50,20),0,0,150,(255,222,222),-1) # 画多边形,指定各个点坐标,array必须是int32类型 pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[...
Python中使用OpenCV选择图像区域是通过使用OpenCV库中的函数来实现的。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。 在Python中,可以使用OpenCV的cv2.selectROI函数来选择图像中的区域。该函数可以通过鼠标交互方式来选择感兴趣的区域,并返回该区域的坐标和大小。
# 因为 OpenCV 中的 subtract 可能会截断负值,导致黑色区域。 img_sub = cv2.subtract(img2, img1) # 对于乘法和除法,我们需要确保结果不会超出255 # 通常不直接对图像进行乘法和除法操作,因为容易超出图像数据类型的范围 # 如果确实需要,应先转换为 float 类型,计算后再转换回来 img_mul = cv2.multiply(img...
立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像,通常情况下我们可以用立体图像计算出图像的深度信息。立体图像即在平面上添加深度光影信息,视觉效果(使图像看起来)像是”立体”立体图像时视觉结果,而三维图像则是信息描述。 三维图像 三维图像是由一组堆栈的二位图像组成。每一幅图像表示物体的一个二维面 ...