在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
在OpenCV中,将图片转换为灰度图并进一步处理为只有两种颜色的图像(通常称为二值化处理)是一个常见的操作。下面我将按照你的提示,分点并包含代码片段来解答你的问题。 1. 使用OpenCV加载原始图片 首先,我们需要使用OpenCV库来加载原始图片。假设图片文件名为image.jpg,我们可以使用cv2.imread()函数来加载它。 python...
参数:使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供一个完整的路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,图像的任何透明度都会被忽略,是该方法的默认方式。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE :以灰度模式加载图像。 cv2.IMREAD_UNCHANGED : 以包含A...
通过OpenCV的函数转为灰度图 将转完后的Mat再转换回Bitmap的图像并输出 完成的native-lib.cpp的代码 代码语言:javascript 复制 #include<jni.h>#include<string>#include<android/bitmap.h>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<android/log.h>#defineLOG_TAG"System.out"#defineLOGI(...)_...
看看效果图 很明显,这里两个读取方法是一样的。 二、彩色图片转灰度图 这里用了三种方法 第一种: 就是直接读取灰度图片: import cv2 as cv img = cv.imread('lbxx.jpg',0) #直接以灰度图片读取 img_1 = cv.imread('lbxx.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) ...
下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png') #图像灰度化处理 grayImage = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #显示图像 cv2.imshow("src", src) ...
1.3 图像灰度化的三种方法 1.3.1 OpenCV直接灰度化 下面的这种方法,在读取图片的时候,直接将图片转化为灰度化: 1 2 3 import cv2 img = cv2.imread(photo_file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 得到的img是一个函数。 1.3.2 OpenCV先读取再灰度化 下面的方法,先读取图片,然后再转化为灰度图。
第一参数为待读路径; 第二个参数为读取方式,常见读取方式有三种 代码语言:javascript 复制 #导入opencv的python版本依赖库cv2importcv2 #使用opencv中imread函数读取图片, #0代表灰度图形式打开,1代表彩色形式打开 img=cv2.imread('split.jpg',1)print(img.shape)#print(img)打印图像的数组 ...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
flag:设置读取的格式,默认为1,表示按照BGR三通道的方式进行读取;如果为0,则以灰度图单通道的方式读取。 2、图片保存的函数cv2.imwrite: cv2.imwrite函数语法: cv2.imwrite(filename,img) 1. cv2.imwrite函数参数解释 filename:要保存图片的名字,程序的相对地址。