在OpenCV中,图片融合是一种将两张或多张图片按照某种算法进行组合,以生成一张新的图片的技术。图片融合可以用于多种应用场景,如图像拼接、图像增强、以及创建艺术效果等。以下是一个基于OpenCV的图片融合的基本步骤和示例代码: 1. 理解图片融合的基本概念 图片融合通常涉及将两张或多张图片在颜色、亮度、对比度等维...
一、Stitcher直接拼接 可以实现多张图片一起拼接,只要两行代码就可以实现拼接; 1.首先准备多张图片,放入向量容器中 Mat img1 =imread("a.png"); Mat img2 =imread("b.png"); Mat img3 =imread("c.png"); Mat img4 =imread("d.png"); //图片放入容器中 vector<Mat>images; images.push_back(img...
图片A作为底图,图片B和C分别叠加在底图的左上角和右上角。我们需要实现这个融合过程,并生成最终的合成图片D。 解决方案 步骤一:读取图片 首先,我们需要使用opencv库读取三张图片A、B和C。可以使用cv2.imread()函数来读取图片文件,并将其存储为opencv的Mat对象。 importcv2 img_A=cv2.imread('image_A.jpg')img...
OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接,该模块通过简单的高级API设置,可以获得比较好的图像拼接效果,OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数Stitcher,只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。 代码语言:javascript 复制 Ptr<Stitcher>stitcher=Stitcher::create(mode);Stitcher::Status status=stitcher-...
(seam_mask, mask_warped, mask_warped); /* 2.2.4 图像融合 blender_:用于融合两个图像的对象 融合方法为:MultiBandBlender,用于图像拼接的多频带混合算法 */ if (!is_blender_prepared) { blender_->prepare(corners, sizes); is_blender_prepared = true; } blender_->feed(img_warped_s, ...
若拍摄过程中未固定曝光，会导致不同时刻拍摄的图片亮度不同，拼接后会出现明显的明暗变化。设置曝光补偿，使不同照片的整体亮度一致。2.6 拼缝计算和图像融合 拼缝是指图像重叠区域中最为相似的那条线。计算相邻两幅图像的拼缝位置后，在拼缝附近的像素使用融合算法，有效去除图像之间的错位和伪像，得到...
使用伯松克隆后的效果: 下面是源代码: importnumpyasnpimportcv2if__name__=='__main__':im=cv2.imread(r"D:\VCG211300614411.webp")# 背景图obj=cv2.imread(r"D:\VCG21gic20085720.webp")# print(im.shape)obj=cv2.resize(obj,(im.shape[1],im.shape[0]))# print(obj.shape)# print(im.shap...
opencv::两张图片的线性融合 理论-线性混合操作 g(x) 表示 融合图片中的像素点,f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。 //参数1:输入图像Mat – src1 //参数2:输入图像src1的alpha值 //参数3:输入图像Mat – src2 //参数4:输入图像src2的alpha值...
图像融合通常是指将2张或者两张以上的图像信息融合到1张图像上,融合的图像含有更多的信息,能够更方便人们观察或计算机处理。 图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量。 图像融合:目标图像 = 图像1*系数1 + 图像2*系数2 + 亮度调节量 图像混合 cv2.addWeighted() 也是一种图片相加的操作,只不过两幅...
4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。 /...