其中(int)contours.size()为第几个轮廓,而contours.at(k).size()则为轮廓的点的个数,为了让点的个数与轮廓的大小成正比,在findContours()时将参数设置为CV_CHAIN_APPROX_NONE,具体可见: 以上代码用于填充尺寸大于400的轮廓,结果如下: 轮廓面积 根据矩的定义,函数的零阶原点矩为质量,对于轮廓而言即为轮廓的面...
分别表示后一轮廓、前一轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号, # 如果没有对应项, 设置为负数 # mode: 轮廓检索模式, 取值如下: # cv2.RETR_EXTERNAL=0---表示只检测最外层轮廓 # cv2.RETR_LIST=1---提取所有轮廓并放置在list中, 轮廓不建立等级关系 # cv2.RETR_CCOMP=2...
mask = np.zeros_like(image) 填充轮廓内部: 代码语言:txt 复制 cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED) 将掩膜图像与原始图像进行按位与操作,实现填充效果: 代码语言:txt 复制 result = cv2.bitwise_and(image, mask) 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import cv2...
-1表示绘制所有轮廓constScalar & color,//绘制时候颜色intthickness,//绘制线宽,-1表示填充轮廓内部intlineType,//线的类型LINE_8InputArray hierarchy,//拓扑结构图intmaxlevel,//最大层数, 0只绘制当前的,1表示绘制绘制当前及其内嵌的轮廓Point offset = Point()//轮廓位移,可选)...
第二个参数contours表示输入的轮廓组,每一组轮廓由点vector构成, 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓,如果该参数为负值,则画全部轮廓, 第四个参数color为轮廓的颜色, 第五个参数thickness为轮廓的线宽,如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部, 第六个参数lineType为线型, ...
Python OpenCV计算轮廓面积、周长并显示极点 效果图: 代码: import cv2 # 计算轮廓面积 def getArea(): ret_area = cv2.contourArea(contours[0]) # 计算第一个轮廓的面积 return ret_area def getGirth(): ret_girth = cv2.arcLength(contours[0], True) # 计算第一个图像轮廓的周长,轮廓是封闭的 ...
则绘制所有的轮廓 const Scalar& color,//绘制轮廓所用的颜色 int thickness = 1, //绘制轮廓的线的粗细,如果是负数,则轮廓内部被填充 int lineType = 8, /绘制轮廓线的连通性 InputArray hierarchy = noArray(),//关于层级的可选参数,只有绘制部分轮廓时才会用到 int maxLevel = INT_MAX,//绘制轮廓...
OpenCV 中的轮廓 ✏️问:什么是轮廓? ️答:轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形,相对于边缘,轮廓是连续的,边缘并不全部连续。 ✏️问:如何寻找轮廓? ️答:寻找轮廓的操作一般用于二值化图,所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图 ...
绘制最内部轮廓 2.2 绘制最外部轮廓及其子轮廓 利用hierarchy[3] == -1来判断是否为最外部轮廓,并利用maxLevel来绘制该轮廓和其子轮廓,代码如下: //检索轮廓cv::findContours(src,contours,hierarchy,cv::RETR_TREE,cv::CHAIN_APPROX_NONE);for(int i=0;i<contours.size();i++){//遍历所有轮廓if(hierarchy...
* thickness: 绘制轮廓的线的宽度,若为负数,则填充轮廓内部 **/Imgproc.drawContours(srcMat,contours,-1,newScalar(0,0,255),4);Utils,matToBitmap(dstmat,resultBitmap);imgView.setImageBitmap(resultBitmap); 7、形状识别 多边形拟合 轮廓点集合找到以后我们可以通过多边形拟合的方式来寻找轮廓点所组成的多...