1. 裁剪、放大、缩小 裁剪--数组选择方法(冒号) 放大、缩小--resize()函数 2. 平移变换 3. 错切变换 4. 镜像变换 5. 旋转变换 6. 透视变换 完整代码 1. 裁剪、放大、缩小 裁剪–数组选择方法(冒号) # 裁剪 img = cv.imread('naruto_400x400.jpeg') show(img) 1. 2. 3. naruto_totem = img[2...
图片缩放 在OpenCV中需要用到函数cv.resize(img, (500, 500), interpolation=cv.INTER_LINEAR)。 根据缩小或放大图像的需要,参数指定插值方法可以选择cv.INTER_AREA(区域插值)、cv.INTER_CUBIC(三次样条插值)、cv.INTER_LINEAR(线性插值)。 如需放大图像,可以采用<> INTER_LINEAR(效率较高)或INTER_CUBIC(效率较...
//通过旋转角度获取放大倍数,这里的角度都是弧度-(CGFloat)getZoomScaleByAngleValue:(CGFloat)angleValue{CGFloat θ=fabs(angleValue);//裁剪框的frame//判断一下图片宽高 宽/高 || 高/宽CGRect cropFrame=self.shadowV.frame;CGFloat θ1=atanf(cropFrame.size.height/cropFrame.size.width);if(cropFrame...
OpenCV图片高清无损放大 opencv处理超大图片 所用版本 OpenCV3.4.1.15 IDE:pycharm 读取图像 随便拿个图像即可实验,当然你也可以用这个在计算机视觉领域大名鼎鼎的图像 http://www.lenna.org/full/l_hires.jpg (记得裁剪,要个头就行~~) import cv2 import matplotlib as plt import numpy as np # 读取图像 img ...
找到图像很小的图,并把图像主体部分放大 读取图片像素,找到主体部分像素,统计该部分像素比例,判断比例是否合适,对图片进行分割,再恢复原大小并保存。 一个小的工具吧…有点冗余,再接再厉~ # encoding:utf-8importcv2image=cv2.imread("D:\\Learning\\Computer\\check_data\\backups\\Success\\1\\3674.png")...
找到图像很小的图,并把图像主体部分放大 读取图片像素,找到主体部分像素,统计该部分像素比例,判断比例是否合适,对图片进行分割,再恢复原大小并保存。 一个小的工具吧…有点冗余,再接再厉~ # encoding:utf-8 import cv2 import os.path rootdir = "D:\\Learning\\Computer\\check_data\\backups\\Success\\1...
4.5 裁剪 代码语言:javascript 复制 cropped=img[200:400,300:400]cv.imshow('Cropped',cropped) 5. 颜色提取 分割为r,g,b三种颜色图片,并合并 代码语言:javascript 复制 #pylint:disable=no-member #颜色空间分隔,合并 #分割为r,g,b三种颜色图片,并合并importcv2ascvimportnumpyasnp ...
opencv教程CV2模块——图片处理,裁剪缩放加边框 importcv2# 读取图片img = cv2.imread('./imgg/1.jpeg')# 缩放成200x200的方形图像img_200x200 = cv2.resize(img, (200,200))# 不直接指定缩放后大小,通过fx和fy指定缩放比例,0.5则长宽都为原来一半# 等效于img_200x300 = cv2.resize(img, (300, 200))...
cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。 此外,根据resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)函数的参数可知,还可以选择插值函数的类型。根据官方说明:缩小图像时,使用cv2.INTER_AREA插值函数效果好;放大图像时,使用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR都...
Opencv 330 如何裁剪图片中大的目标? main.cpp cv::MatCropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect);cv::MatMaxBoxSelectionRotatedRect(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& ret);intmain(){#if1cv::VideoCapture capture; cv::Mat rawData;...