一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 # 1、对于图片的扩缩,OpenCV提供了一个简单的函数:cv2.resize img = cv2.imread("2.jpg") dst = cv2.resize(img,(300,300)) cv2.imshow("test",dst) cv2.waitKey() 1. 2. 3. 4. 5. 我们首先是读取了这张图片,之后对齐进行重新构造(基于矩阵),所以图片的整体是没...
可以看到用于拼接的两张图尺寸是不一致的,图2会更方。代码是让高度向更小的看齐,并且需要改变的那张图同时还要等比例缩小。 稍微修改一下,实现纵向拼接。两张拼接的图尺寸可以不一致。 #include<iostream> #include<fstream> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<...
1#coding=utf-82fromPILimportImage3#pil paste可以进行图片拼接4importcv25importnumpy as np6importglob as glob7importos89"""1011输入:图片路径(path+filename),裁剪所的图片的列的数量、行的数量12输出:无13"""14defmerge_picture(merge_path):15filename=file_name(merge_path,".jpg")16shape=cv2.imre...
步骤五:对图像进行宽高黑边裁剪(略) 直接写个算法对周边黑色区域进行矩形探测,然后裁剪即可,方法很多,一般我们拍照的图片都不是全黑的,而黑边是全黑的,这个算法写起来有明显的特征。 耗时测试 原始图像1701x1280像素,耗时477ms左右 原始图片1701x1280像素,拼接消耗的时间约477ms: 图像缩小至400x300像素,耗时390ms...
python opencv图片拼接源码 importcv2importnumpy as npimporttimeimportmathdefimage_handle(image,leftpoint,rightpoint):#灰度处理gray =cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#图片裁剪gray_cut = gray[leftpoint[1]:rightpoint[1], leftpoint[0]:rightpoint[0]]#提取采样区平均像素值gray_sample = gray_...
stitched=stitched[y:y+h,x:x+w]# 保存图片 cv2.imwrite(output,stitched)else:print("拼接失败,错误码:{}".format(status)) 从上述代码可知,核心拼接方式是stitcher = cv2.Stitcher_create()和(status, stitched) = stitcher.stitch(images)两行内容,下面的方式是对拼接完的图像进行裁剪,以便找到其中的最大...
读取2 张图像,裁剪这两张图像的一部分并交换它们 step 1:导入cv2,可以观察到两张图。 cv2.imread()方法从指定文件加载图像。 cv2.imshow()方法用于在窗口中显示图像。 cv2.waitkey()会等待 x 毫秒来等待 OpenCV 窗口上的按键。 cv2.destroyAllWindows...
要执行拼接,请打开终端,导航到代码+图像的位置,然后执行以下命令: $ python image_stitching_simple.py --images images/scottsdale --output output.png [INFO] loading images... [INFO] stitching images... 图3:使用 OpenCV 执行的图像拼接。该图像已经过拼接,但尚未裁剪。 请注意我们如何成功执行图像拼接!
retval:拼接后的图像,nparray 多维数组 1.1 注意事项 np.hstack()按水平方向(列顺序)拼接 2个或多个图像,图像的高度(数组的行)必须相同。 np.vstack()按垂直方向(行顺序)拼接 2个或多个图像,图像的宽度(数组的列)必须相同。 综合使用np.hstack()和np.vstack()函数,可以实现图像的矩阵拼接。
拼接: vector<cv::Mat>imgs;imgs.push_back(cv::imread("/Users/xiaoshumac/Documents/st/f0.jpg"));imgs.push_back(cv::imread("/Users/xiaoshumac/Documents/st/f1.jpg"));imgs.push_back(cv::imread("/Users/xiaoshumac/Documents/st/f2.jpg"));imgs.push_back(cv::imread("/Users/xiaoshuma...