dsize: 绝对尺寸,直接指定调整后图像的大小 fx,fy: 相对尺寸,将dsize设置为None,然后将fx和fy设置为比例因子即可 interpolation:插值方法 import cv2 as cv # 1. 读取图片 img1 = cv.imread("./image/dog.jpeg") # 2.图像缩放 # 2.1 绝对尺寸 rows,cols = img1.shape[:2] res = cv.resize(img1,...
2.2 缩放比率 //图片的缩小与放大 int main() { Mat img = imread("D:/test/1.jpg"); imshow("原始图", img); Mat dst; resize(img, dst, Size(),0.25,0.25);//长宽都变为img的0.25倍 imshow("尺寸调整之后", dst); waitKey(0); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
scale_factor是缩放比例,可以根据需要调整。 cv2.INTER_AREA是一种插值方法,适用于缩小图片时保持较好的图像质量。如果放大图片,可以使用cv2.INTER_LINEAR或cv2.INTER_CUBIC等插值方法。 通过上述步骤和代码,你可以轻松实现图片的等比例缩放。
1.图片缩放 cv2.resize(),可以直接按照大小缩放,也可以按照比例缩放。 点击查看代码 importcv2 img = cv2.imread('lena.bmp')# 按照指定的宽度、高度缩放图片res = cv2.resize(img, (132,150))# 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍res2 = cv2.resize(img,None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINE...
opencv 支持常规压缩,可以将图片压缩到指定的像素尺寸或者按比例缩放。 压缩到指定的像素尺寸: 代码语言:javascript 复制 new_image=cv.resize(image,size) 其中size 是一个二维元组,表示压缩后图片的宽高。 按比例缩放: 代码语言:javascript 复制 new_image=cv.resize(image,None,fx,fy) ...
2.0 C++等比缩放图片 #include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){string img_path="./img/test.jpg";//定义图片的相对路径Mat img=imread(img_path);//读取图片Mat img_resize1,img_resize2;//定义缩放图像resize(img,img_resize1,Size(250,400))...
改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者。也可以按比例调整图像大小。 这里将介绍resize()函数的语法及实例 注意: 1.输出尺寸格式为(宽,高) 2.默认的插值方法为:双线性插值 代码演示: import cv2 as cv # 读入原图片 img = cv.imread('test.jpg') ...
opencv 支持常规压缩,可以将图片压缩到指定的像素尺寸或者按比例缩放。 压缩到指定的像素尺寸: new_image = cv.resize(image, size) 其中size 是一个二维元组,表示压缩后图片的宽高。 按比例缩放: new_image = cv.resize(image,None, fx, fy) 其中fx , fy 表示图片在宽和高方向的压缩了比例。
让我们学习如何使用OpenCV调整图像大小。要调整图像的大小,请根据指定的比例因素或设置所需的高度和宽度,沿着每个轴(高度和宽度)缩放图像。 当调整图像大小: 如果你想在调整后的图像中保持相同的大小,重要的是要记住图像的原始宽高比(即宽度与高度的比率)。
size=(int(cols*0.9),int(rows*0.5)) #比例:列变为原来0.9倍,行变为0.5倍 rst=cv2.resize(img,size) #将img按size比例缩放 print('img.shape=',img.shape) print('rst.shape=',rst.shape) 运行程序的结果如下: img.shape=(600,60,3)