分析: 更改迭代次数将为2,将对图片进行2次的膨胀操作 3、形态学处理——腐蚀操作# 腐蚀操作和膨胀操作相反,也就是将毛刺消除,判断方法为:在卷积核大小中对图片进行卷积。取图像中(3 * 3)区域内的最小值,由于我们是二值图像,也就是取0(黑色)。 总结: 只要原图片3 * 3范围内有黑的,该像素点就是黑的。
1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取...
这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并分别使用膨胀和腐蚀操作对图像进行处理,然后通过计算差值得到边缘信息。 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用OpenCV进行膨胀和腐蚀操作的基本步骤。你学会了使用dilate函数进行膨胀操作,使用erode函数进行腐蚀操作,并通过示例应用了解了图像增强和边缘检测的操作。 膨胀和腐...
可以看到腐蚀效果越来越强。 二. 膨胀 dilate函数的参数和含义分别如下: dst = cv.dilate(img, kernel) 与erode函数类似,src 和 kernel 也是必选的参数,src指源图片,kernel是卷积核,卷积过程与erode类似。不同的是,膨胀操作中,选取卷积核中非0元素所覆盖区域中 [最大] 的值,作为dst中的像素值。 膨胀操作的...
膨胀与腐蚀属于形态学范围,具体的含义根据字面意思来理解即可。但是更形象的话就是“增肥”与“减肥”。 它们的用途就是用来处理图形问题上。总结性的来说: + 膨胀用来处理缺陷问题; + 腐蚀用来处理毛刺问题。 膨胀就是把缺陷给填补了,腐蚀就是把毛刺给腐蚀掉了。这里其实说的并不严谨,也是为了大家理解方便。下面...
形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。 OpenCV 为进行图像的形态学变换提供了快捷、方便的函数。 最基本的形态学操作有二种,他们是:膨胀与腐蚀 (Dilation 与 Erosion)。 膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能,主要如下: 消除噪声 分割(isolate) 出独立的图像元素,在图像中连接 (join) 相邻的元素。
形态学处理(一) 1、腐蚀、膨胀操作 膨胀 简单来讲,膨胀操作就是选定窗口大小,然后在原图上滑动,窗口中心点的取值为窗口内所有像素点的最大值。 下给出过程图,个人认为下图比上面的解释图更为通俗易懂。 对单个像素的膨胀操作如下: (1)请把下图看做是方格纸,黑色部分也是,第一张图为对像素(1,1)进行膨胀操作...
膨胀与腐蚀属于形态学范围,具体的含义根据字面意思来理解即可。但是更形象的话就是“增肥”与“减肥”。 它们的用途就是用来处理图形问题上。总结性的来说: + 膨胀用来处理缺陷问题; + 腐蚀用来处理毛刺问题。 膨胀就是把缺陷给填补了,腐蚀就是把毛刺给腐蚀掉了。这里其实说的并不严谨,也是为了大家理解方便。下面...
1.2 膨胀 其实,膨胀就是求局部最大值的操作。 按数学方面来说,膨胀或者腐蚀操作就是将图像(或图像的一部分区域,我们称之为A)与核(我们称之为B)进行卷积。 核可以是任何的形状和大小,它拥有一个单独定义出来的参考点,我们称其为锚点(anchorpoint)。多数情况下,核是一个小的中间带有参考点和实心正方形或者圆盘...
[opencv]图像处理-腐蚀操作与膨胀操作 [opencv]图像处理-腐蚀操作与膨胀操作 1.腐蚀操作： 类似于化学反应，⽤酸腐蚀⾦属等等效果类似，因⽽被称为腐蚀操作。import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 载⼊汉字展⽰原图 img = cv2.imread('E:/img/6.jpg')cv2.imshow('...