在OpenCV中对图像进行反色处理是一个常见的图像处理任务。反色处理主要是将图像的每个颜色通道的值取反。以下是实现这一功能的步骤和相应的代码示例: 导入OpenCV库: 首先,我们需要导入OpenCV库,以便能够使用其图像处理功能。 python import cv2 读取原始图像: 使用cv2.imread()函数读取原始图像文件。 python image =...
opencv图像暗的区域变亮 opencv图像反色 一、图片的颜色反转 图片的颜色反转分为灰度图像的颜色反转和彩色图像的颜色反转: 灰度图像的颜色反转,比较简单一点,因为它的颜色空间只有一层,只需要用255-mat[i,j](灰度图该点的像素值)存储到新的矩阵中即可。 彩色图像的颜色反转,则需要知道的是彩色图像是有三个颜色空...
读取图像:使用cv2.imread()函数读取图像,并将其存储在变量image中。 反色处理:通过255 - image公式实现反色处理。因为图像数据是一个 NumPy 数组,所以可以通过简单的数学运算完成。 显示处理后的图像:使用cv2.imshow()函数显示反色处理后的图像。 4. 旅行的图示 通过一个旅行示意图,我们可以更好地理解反色处理的过...
图像颜色反转也称为反色变换,是像素颜色的逆转,将黑色像素点变白色,白色像素点变黑色,像素位置不变。 RGB图片实现颜色反转非常容易,一种简单的思路就是对每个像素点用255-颜色值。但是这样处理的效率不高。 OpenCV提供了一个查表函数cv.LUT可以快速实现像素值的改变。其本质就是先对每个0-255的像素灰度值建立一个...
【OpenCV学习】图像反色 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(int argc,char *argv[]) { IplImage *img = 0; int height,width,step,channels; uchar *data; int i,j,k;...
k++)data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k];每个像素取反。反色。5.jpg的取值范围是167~255///showtheimagecvShowImage("main",img);cvSaveImage(argv[2],img);//把图像写入文件//waitforakeycvWaitKey(0);//把 //releasetheimagecvReleaseImage(&img);return0;} ...
OpenCV实现彩色图片的补色与反色 1#include"stdafx.h"2#include <algorithm>3#include <opencv2/core/core.hpp>4#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>5#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>6usingnamespacecv;78int_tmain(intargc, _TCHAR*argv[])9{10Mat img = imread("cat.jpg");11Mat dst1,...
OpenCV 反色处理 对于3通道彩色图像,在处理二值化图像的时候需要进行反色处理。反色处理主要对每个彩色分量取反例如在RGB三彩色情况下是使用255减去原先的彩色分量。 示例代码如下: #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>usingstd::sin;usingstd::cos;usingstd::abs;using...
OpenCV for Android (2)——反色 反色又叫补色,红的补色是绿色,蓝的补色是橙色,黄的补色是紫色,由这三种对比关系可引出很多对比的反色。 1. 关于ARGB_8888、ALPHA_8、ARGB_4444、RGB_565的理解 1.1 相关信息 A:透明度 R:红色 G:绿 B:蓝 1.2 区别...
反色原理很简单,在一个rgb色彩空间中,可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点,对于任意点,反色就是计算以(128, 128,128)为中心时该点的对称点,比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 1. OpenCV优化:图像的遍历4种方式 ...