首先,FMM算法基于的思想是,先处理待修复区域边缘上的像素点,然后层层向内推进,直到修复完所有的像素点。 下面以灰度图为例,我们只需要计算出像素新的灰度值即可。对于彩色图像,分别用同样的方法处理各个通道即可。 一、先说一下如何修复一个像素点的。 参考上图,Ω区域是待修复的区域;δΩ指Ω的边界);要修复Ω...
InputArray src 表示要修复的图像, InputArrayinpaintMask表示修复模板, OutputArray dst 表示修复后的图像, double inpaintRadius 表示修复的半径, int flags 表示修复使用的算法 。 opencv提供了两种选择CV_INPAINT_TELEA 和 CV_INPAINT_NS。 感觉两种算法修复效果都还不错,但是都需要事先准备修复模板mask,也就是inpai...
第三个参数:函数调用后的运算结果存在这里,和源图像有一样的尺寸和类型 第四个参数:需要修补的每个点的圆形邻域,为修复算法的参考半径 第五个参数:int类型的flags,修补方法标识符 2、opencv之鼠标响应函数 1)setMouseCallback()函数 void setMouseCallback( const string& winname, //图像视窗名称 MouseCallback...
图像修复是消除这种损坏的一种方式,它通过摄取被损坏区域边缘的色彩和纹理,然后传播混合至损坏区域的内部。 图像修复 cv2.inpaint() OpenCV 图像修复函数官方文档 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cv2.inpaint(src,# 源图像 inpaintMask,# 需要修复的图像区域mask,uint8 格式单...
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。 基于Navi
在进行图像修复操作之前,在【原始图】窗口中进行适量的绘制" 17 "\n\n\t按键操作说明: \n\n" 18 "\t\t【鼠标左键】-在图像上绘制白色线条\n\n" 19 "\t\t键盘按键【ESC】- 退出程序\n\n" 20 "\t\t键盘按键【2】- 恢复原始图像\n\n" 21 "\t\t键盘按键【1】或【SPACE】-进行图像修复操作...
图像修复:a. 寻找缺失区域:使用图像分割或其他技术找到需要修复的缺失或受损区域。b. 图像修复:使用修复算法(如Inpainting算法)根据周围像素的信息来填充缺失区域,从而实现图像修复。 下面是一个简单的代码示例,演示如何在OpenCV中实现图像拼接和图像修复: import cv2 # 图像拼接 def image_stitching(image1, image2)...
第五个参数flags,修复算法,有两种:INPAINT_NS 和I NPAINT_TELEA; 图片.png 函数实现关键是图像掩码的确定,可以通过阈值筛选或者手工选定,按照这个思路,用三种方法生成掩码,对比图像修复的效果。 图片.png 2.全区域阈值处理+Mask膨胀处理 由于是图像全区域做阈值处理获得的掩码,图像上部分区域也被当做掩码对待,导致部...
02_轻松学OpenCV_图像基础是【Opencv4自救指南!!!】Opencv4基础原理及实战教程,27节全,含配套课程资料+opencv4各大版本安装包!通俗易懂,赶紧收藏学习了!-计算机视觉的第2集视频,该合集共计25集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
方法/步骤 1 1. ShowHelpText()函数调用后的结果如下图 2 2. ShowHelpText()函数的内容如下 3 3. 将程序与结果对应起来 4 4. 程序分析：帮助文档的输出都是调用printf函数来实现的。5 5. printf("\n\n\n\t欢迎来到【图像修复】示例程序~\n");此程序中\n表示换行 6 6. printf("\n\...