这样就把三维的空间降为二维的CrCb,肤色点会形成一定得形状,如:人脸的话会看到一个人脸的区域,手臂的话会看到一条手臂的形态,对处理模式识别很有好处,根据经验某点的CrCb值满足:133≤Cr≤173,77≤Cb≤127 那么该点被认为是肤色点,其他的就为非肤色点。C代表color,r代表红色,b代表蓝色。 当然色彩空间不止这么...
主要内容:图像的线性变换与非线性变换,主要为图像反转,对数变换等,图像的直方图均衡,图像的二值化处理。 一、图像反转 令r为变换前的灰度,s为变换后的灰度,则线性变换的函数:s=a⋅r+bs=a⋅r+b;其中,a为直线的斜率,b为在y轴的截距。选择不同的a,b值会有不同的效果: a>1a>1,增加图像的对比度 a<...
读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,就直接“”填写路径就行。 三:打印图片的类型 图片的信息主要包括图片的类型,图片的尺寸,图片的长宽高以及通道数,如果是彩色图片通道数就是3,如果是黑白的...
k-NN工作原理的基础是,我们将以黑白方式加载每个图像,将该图像存储在每个像素处于打开或关闭状态的数组中,然后将这些打开/关闭像素与特定的数字相关联。然后,当我们要预测一个新图像时,它将找出哪个训练图像与这些像素最匹配,然后向我们返回最接近的值。 整理好数字后,将创建一个新的脚本,该脚本将遍历这些文件夹,...
该项目可实现图像的多样化处理,基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能,非常适合初学者理解和应用,包括:灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。
g(x,y) = c * f(x,y)^γ 其中,$f(x,y)$表示原图像的灰度值,$g(x,y)$表示变换后的灰度值,$c$和$γ$是常数,可以通过调整它们来控制变换的幅度和方向。 2.1.4 反转 反转是一种简单的灰度变换方法,它可以将图像中亮度值较高的区域变暗,将亮度值较低的区域变亮,从而实现对比度的增强。反转的实现...
今天这一篇文章主要记录一下OpenCV中一些基本的操作,包括读取图片,视频以及反转图像的几种操作: 一:图片的载入 图片载入很常用,很实用。。。 二:读取视频 读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,...
• cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反转) • cv2.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值) • cv2.THRESH_TOZERO • cv2.THRESH_TOZERO_INV 该函数有两个返回值,第一个retVal(得到的阈值值(在后面一个方法中会用到)),第二个就是阈值化后的图像。
• cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反转) • cv2.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值) • cv2.THRESH_TOZERO • cv2.THRESH_TOZERO_INV 该函数有两个返回值,第一个retVal(得到的阈值值(在后面一个方法中会用到)),第二个就是阈值化后的图像。
使用HSV对imori.jpg进行掩膜处理,只让蓝色的地方变黑。 像这样通过使用黑白二值图像将对应于黑色部分的原始图像的像素改变为黑色的操作被称为掩膜。 要提取蓝色部分,请先创建这样的二进制图像,使得HSV色彩空间中180≤H≤260180\leq H\leq 260180≤H≤260的位置的像素值设为1,并将其0和1反转之后与原始图像相乘。