opencv 去除图像小斑点 opencv去除噪点 在摄像头采集图像的过程中,由于环境因素或者摄像头的自身原因,会产生本身不需要的噪声,OpenCV中有几种方式用于滤波,处理部分图像噪声。 滤波的作用:增强或去除某一部分有用的线条、轮廓等特征,便于后期对这一特征的提取。 平均滤波 线性滤波,取当前像素点的邻域几个像素点的平均...
二、去噪点 1.均值滤波 2.方框滤波 3.高斯滤波 4,中值滤波 三、去毛边 1,形态学-腐蚀操作 2,形态学-膨胀操作 3,实战常用操作 2.礼帽与黑帽¶ 三,梯度 1.sobel算子 2.Scharr算子 3.laplacian算子(对噪点敏感) 四,边缘检测基本步骤 3) 应用非极大值抑制 4) 应用双阈值 五,图像的放大与缩小 1.高斯...
OpenCV 去除周边较大的噪点 opencv去除毛刺 文章目录 腐蚀操作 膨胀操作 开运算与闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 总结 腐蚀操作 我们先读入一张图,然后观察一下图片有哪些不完美的地方: import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline img ...
rows,cols=image.shape #加入椒盐噪声后的图像 saltImage=np.copy(image)foriinrange (number): randR= random.randint(0,rows-1) randC= random.randint(0,cols -1) saltImage[randR][randC]=255returnsaltImage def medianBlur(image,winSize):'''中值平滑,消除椒盐噪声'''rows,cols =image.shape winH...
上面说过这事去除彩色图像噪点的(噪点应该是符合高斯分布的) import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('die.png') dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21) plt.subplot(121),plt.imshow(img) ...
1.高斯滤波去噪点 要求: 2.找到法线方向 这里我们利用Hessian矩阵找到法线方向 关于多元函数的Hessian矩阵: 二维图像中 我们只使用2x2的Hessian矩阵 比如在(x,y)处的海森矩阵 求出矩阵的特征值和特征向量,Hessian矩阵的特征值就是形容其在该点附近特征向量方向的凹凸性,特征值越大,凸性或凹性越强,曲率越大,变化...
import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 1 读取图像，并转换为灰度图planets = cv.imread("./image/star.jpeg")gay_img = cv.cvtColor(planets, cv.COLOR_BGRA2GRAY)# 2 进行中值模糊，去噪点img = cv.medianBlur(gay_img, 7) # 3 霍夫圆检测circles = cv.HoughCircles...
图像掩码获取之去噪点 去噪点的原理是形态学运算，一般可以去构造一个结构化的元素，在使用过程中比较抽象。它的函数参数包括形状和元素形状。图像修复 在OpenCV中，使用inpaint函数来实现修复算法。C++：void inpaint( const Mat& src, const Mat& inpaintMask, Mat& dst, double inpaintRange, int ...
“平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。2.滤波与滤波器首先看一下滤波的概念,滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项...