步骤3:复制单通道图像到三通道图像的每个通道 现在,我们需要将单通道图像的像素值复制到三通道图像的每个通道中,以便实现单通道到三通道的转换。我们可以使用NumPy库中的np.dstack()函数来实现这个功能。以下是代码示例: importnumpyasnp# 复制单通道图像到三通道图像的每个通道color_img=np.dstack((gray_img,gray_...
//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像 split(srcImage, channels);//分离色彩通道 //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel,注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变 imageGreenChannel = channels.at(1); //【4】将原图的绿色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和log...
IplImage*imgMono,*imgClr;\x0d\x0a//得到单通道图象\x0d\x0aimgMono=cvLoadImage("tuxiang.bmp",0);\x0d\x0a//定义一个3通道图象\x0d\x0aimgClr=cvCreateImage(cvSize(imgMono->width,imgMono->height),IPL_DEPTH_8U,3);\x0d\x0acvCvtColor(imgMono,imgClr,CV_GRAY2BGR);...
第二步是用cvCvtColor方法将img中的原始图片数据转化为RGB三通道的图片,并将图片数据保存到img3chan中。 cvCvtColor(&img,img3chan,CV_RGBA2RGB);//CV_RGBA2RGB表示4通道转成3通道 第三步是要完成位数的转换,以上几步只是完成通道数量的转换,同样我们需要用一个方法cvCreateMat()创建一个新的内存区域来作为容...
一、分离颜色通道 就让我们来详细介绍一下这两个互为冤家的函数。首先是进行通道分离的split函数。 <1>split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组。ps:这里的array按语境译为数组或者阵列。 这个split函数的C++版本有两个原型,他们分别是:
1或cv2.IMREAD_COLOR:始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像,默认方式 0或cv2.IMREAD_GRAYSCALE:始终将图像转换为单通道灰度图像。灰度图像有256个灰度级,用数值区间[0,255]来表示,其中255表示为纯白色,0表示为纯黑色。256个灰度级的数值恰好可以用一个字节(8位二进制值)来表示 -1或cv2.IMREAD_UNCHANGED:按原样...
<< "原图6的通道数：" << image6.channels() << endl;namedWindow("原图6", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("原图6", image6); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束return 0;}3 C:\Users\lidabao\Desktop\Lena.bmp这是一张彩色图片C:\Users\lidabao\...
src表示array类型的输入值。mask表示可选操作掩码,8位单通道array值。 按位非运算 not(0)=1not(1)=0 # opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或运算 简单讲:异或就是 相异为1,相同为0 xor(0,0)=0xor(0,1)=1xor(1,0)=1xor(1,1)=0...
1.图像通道 通道分离 目的 将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。 函数: 代码语言:javascript 复制 cv2.split(img) 参数说明 参数1 :待分离通道的图像 例程 代码语言:javascript 复制 #加载opencvimportcv2 ...
练习1 读取一张图片,存入名为src_color的Mat容器中 声明vector,作为分离后3个通道图像的保存容器 调用split函数,分离src_color的rgb三通道 定义3个Mat容器获得3个通道的分离结果,注意 opencv中三个通道的排列顺序是B,G,R。 显示3个通道的图像,以及原图 ...