稠密仿射变换 —— 图像扭曲必须进行一些插值运算以使输出的图像平滑 cvWarpAffine cvGetQuadrangleSubPix 仿射映射矩阵的计算 —— cvGetAffineTransform (两个包含三个点的数组,定义了两个平行四边形) //首先利用 cvGetAffineTransform 计算变换矩阵,接下来做一次仿射变换#include<cv.h>#include<highgui.h>intmain(...
旋转和平移都是借助cv2.warpAffine()函数实现的,其区别是转换矩阵M的不同。旋转利用cv2.getRotationMatrix2D()函数构造旋转矩阵,平移矩阵利用二维数组构建。 首先看一下仿射变换函数,cv.warpAffine()。需要指出的是,图像变换时其坐标系是不变的,与源图像一致。 语法:cv2.warpAffine(src, M, desize[, dst[, flags...
首先看一下仿射变换函数,cv.warpAffine()。需要指出的是,图像变换时其坐标系是不变的,与源图像一致。语法:cv2.warpAffine(src, M, desize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]])--->dst参数:src---源图像。M---转换矩阵。desize---tuple类型参数。目标图像的宽高,即新的图像宽高(新的图像...
图像的仿射变换涉及到图像的形状位置角度的变化,是深度学习预处理中常到的功能,仿射变换主要是对图像的缩放,旋转,翻转和平移等操作的组合。仿射变换不会改变图像的共线、共面、平行的特点。 那什么是图像的仿射变换,如下图所示,图1中的点1, 2 和 3 与图二中三个点一一映射, 仍然形成三角形, 但形状已经大大改...
仿射变化 主要是指平移,缩放,旋转,反转,错切五种 原理解析 我们可以将一张图片看成是由无数个点组成的。因此,要实现以上变化,则可以看成对无数个点的操作。从而完成整张图的变换。单点操作 推导(引用矩阵变换) 过程 其中A成为仿射变换矩阵。 参数解析 ...
稠密仿射变换 —— 图像扭曲必须进行一些插值运算以使输出的图像平滑 cvWarpAffine cvGetQuadrangleSubPix 仿射映射矩阵的计算 —— cvGetAffineTransform (两个包含三个点的数组,定义了两个平行四边形) // 首先利用 cvGetAffineTransform 计算变换矩阵,接下来做一次仿射变换 ...
SIFT算法实质是在不同的尺度空间上寻找关键点(特征点),并计算出关键点的方向.SIFT所查找到的关键点 是一些十分突出,不会因为光照,仿射变换和噪音等因素影响而变化的点,如角点,边缘点,暗区的亮点及亮区 的暗点. ''' # 实现SIFT检测关键点的步骤 # 1.实例化sift ...
SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的。是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出、不会因光照、仿射变换和噪音等因素而变化的点,如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。SIFT特征对旋转、...
点 ⚫ INTER_LINEAR:双线形 ⚫ INTER_CUBIC:4x4 像素插值 ⚫ INTER_LANCZOS4:8x8 像素插值 范例程序: void testRemap() resize 缩放图像 void resize( InputArray src, 源图像 OutputArray dst, 目标图像 Size dsize) 缩放大小,宽x高 范例程序: void testResize() warpAffine 对源图像做一个仿射变换 ...
仿射变换: 调用cv.getAffineTransform将创建变换矩阵,最后该矩阵将传递给cv.warpAffine()进行变换 透射变换: 通过函数cv.getPerspectiveTransform()找到变换矩阵,将cv.warpPerspective()进行投射变换 金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种,使用的API: cv.pyrUp(): 向上采样 ...