#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;intmain(){Matimage(200,300,CV_8UC3,Scalar(200,31,120));// 定义一个窗体的名称String winName="blank Image Window";// 创建一个窗体用于显示图像namedWindow(winName);// 把图像显示到创建窗体上面imshow(winName...
//此时会默认将3通道中的第一个通道设置为1,其他通道保持为0 Mat dst3 = Mat::zeros(img.size(), img.type());//拿到该图像的尺寸和该图像的CV_XXX类型 cout << dst3.cols<<" " << dst3.rows << endl;//拿到该图像的宽度(cols)和该图像的高度 cout << dst3.channels(); //接下来学习Scala...
使用OpenCV 创建一个空白图像非常简单。我们可以使用cv2.zeros()函数创建一个指定大小和通道数的空白图像。 下面是一个示例代码,创建了一个大小为 500x500 像素,通道数为 3 的空白图像: importcv2importnumpyasnp width,height=500,500channels=3# 创建空白图像blank_image=np.zeros((height,width,channels),np.ui...
在OpenCV C++中创建空白图像可以通过以下步骤完成: 导入OpenCV库: 代码语言:txt 复制 #include <opencv2/opencv.hpp> 创建一个空白图像变量: 代码语言:txt 复制 cv::Mat image; 指定图像的大小和类型: 代码语言:txt 复制 int width = 640; int height = 480; int type = CV_8UC3; // 8位无符号整数,...
该函数接受五个参数：图像对象img、起始点坐标pt1、终点坐标pt2、颜色color、线的宽度thickness、线型lineType、点坐标中的小数位数shift。通过调用cv2.line()函数，我们可以在图像上绘制直线。import cv2import numpy as np# 创建空白图像image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 绘制红色的直线cv2.line(...
1 创建一个空白的图像 2 绘制图形 3 图像展示 获取某个像素点的值 仅获取蓝色通道的强度值 修改某个位置的像素值 通道拆分 通道合并 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 opencv是什么 OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library,采用的C/C++语言...
显示结果如图2-6所示，这是一幅新创建的“空白”图像。六.OpenCV复制图像 复制原有图像来获取一幅新图像，可以调用copy()函数实现。emptyImage2 = img.copy()下述代码实现了图像的创建和复制功能。# -*- coding:utf-8 -*-# By：Eastmountimport cv2import numpy as np#读取图片img = cv2.imread("Lena.png...
// 创建空白图像 Mat m3 =Mat::zeros(Size(8,8),CV_8UC1); // 创建全部为1的通道,如果创建的是3通道,则只有每个元素的第一个通道为1 Mat m4 =Mat::ones(Size(8,8),CV_8UC3); cout<<m3.cols<<m3.rows<<m3.channels()<<endl; // 3通道时候:每个元素的第一个通道为1 ...
//创建空白图像 Mat m4 = Mat::zeros(image.size(), image.type());//根据输入图像的大小和通道数量创建数据 Mat m5 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC3);// 无符号的8为的unsigned char 的三通道图像数据 cout << m5 << endl; cout << m5.cols << endl;//打印宽度 ...
importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 1、创建一个空白的图像img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)# 2、绘制图形cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)cv2.circle(img,(447,63),63,(0,0,255),-1)font=cv2.FON...