点击界面中的打开图片,选中带人脸的图片进行测试。 代码中默认把剪切的图片保存到Debug文件夹下,我们打开Debug文件夹,如下图: img 因为我选中的图片只有一个人脸,所以得到一个剪切图片——Face_1.png。 原图与剪切后的图片对比如下: 现在,我们换一个人脸多的图片,再测试一下。测试图片如下。 运行后结果如下: 到...
text_part[i] = img(rect).clone(); cv::imshow("切割图片 " + std::to_string(i), text_part[i]); } return text_part; } int main(int argc, char* argv[]) { int count = 0; cv::Mat image_dispose = cv::imread("aaaccc.png"); if (image_dispose.empty()) { std::cout << ...
图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果,甚至决定其成败,因此,图像分割的作用是至关重要的。 今天我来说下,如何使用FCN实现图像切割,模型下载,我们一步一步来实现这个功能。 1、头文件引入 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/dnn...
这行代码的作用是导入OpenCV库,使我们能够使用其中的函数和类。 读取图片: image=cv2.imread('input.jpg') 1. 这行代码用于读取名为’input.jpg’的图片,你需要将图片放在代码所在的文件夹或者提供正确的路径。 切割图片: # 定义切割区域,参数为 (y 起点:y 起点+高度, x 起点:x 起点+宽度)crop_image=imag...
(mat,1.1,minNeighbors,size);//循环把人脸部分切割出来并保存int index=0;varbitmap=Bitmap.FromFile(filename);foreach(variteminfacesDetected){index++;varbmpOut=newBitmap(item.Width,item.Height,System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);varg=Graphics.FromImage(bmpOut);g.DrawImage(bitmap,...
Graph Cut[1]算法是一种直接基于图切算法的图像分割技术。它仅需要在前景和背景处各画几笔作为输入,算法将建立各个像素点与前景背景相似度的赋权图,并通过求解最小切割区分前景和背景。 Grabcut[2]算法方法的用户交互量很少,仅仅需要指定一个包含前景的矩形,随后用基于图切算法在图像中提取前景。
Graph Cut[1]算法是一种直接基于图切算法的图像分割技术。它仅需要在前景和背景处各画几笔作为输入,算法将建立各个像素点与前景背景相似度的赋权图,并通过求解最小切割区分前景和背景。 Grabcut[2]算法方法的用户交互量很少,仅仅需要指定一个包含前景的矩形,随后用基于图切算法在图像中提取前景。
实现效果:当按住左键不放且不动时,就会出现个绿圈在图片上,当按住左键拖曳鼠标时,就会画出个蓝色矩形,最后当释放鼠标时,则出现个红色的选定框.最后最后再随意按一个键盘键,就会结束程序。 运行结果 原图: lena.jpg 运行交互: lena_mouse 结果截图:
python使用opencv把视频分割成图片示例 python使⽤opencv把视频分割成图⽚⽰例 我就废话不多说了，直接上代码吧！#--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提⽰ im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imwrite('res.jpg',im)'''cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F9...
如何用python的opencv模块显示图片？简介 要编辑和展示图片，首先要将图片读到内存中，在opencv模块中要如何操作呢？工具/原料 小米笔记本AIR13 win10家庭中文版 python3.9.6 方法/步骤 1 首先打开任意一款编辑器。2 打开编辑器后，导入要用到的cv2包。3 使用函数cv.imread()读入图片，其中函数的参数一为图片路径...