つまり、ランダムなパラメーターの値で描画した楕円や楕円弧の画像を「問題」、そのパラメーター値を「答え」として学習させるのです。すると、今度は楕円を描画したデータを学習モデルに渡すと、そこから想定されるパラメーターを(理屈上は)返してくれるのです。
time() - start_time # デバッグ描画 frame_width, frame_height = frame.shape[1], frame.shape[0] for result in results: class_id = int(result[1]) score = result[2] x1 = int(result[3] / input_width * frame_width) y1 = int(result[4] / input_height * frame_height) x2 = ...