首先,你需要下载一个人脸检测的分类器文件,可以从OpenCV的GitHub仓库或其他可靠来源下载。例如,你可以从这里下载haarcascade_frontalface_default.xml文件。 下载后,将文件放置在树莓派的某个目录下,比如/home/pi/opencv_data/。 3. 捕获视频流或图像以供处理 你可以使用OpenCV的VideoCapture类来捕获视频流,或者使用imrea...
模型保存为.xml文件,要注意我们的代码是在树莓派下跑的,在树莓派下recognizer.write()是不能够使用的,因此我们用 recognizer.write('trainer/trainer.yml') 1. 进行保存 训练成功实例 四、人脸识别 通过了前三个步骤,我们已经有了一个在data文件夹中保存采集到的图像、在trainer文件夹中保存自己训练的trainer.xml...
然后执行python create_csv.py ./data/generate/ > ./data/datamap.csv打开生成的datamap.csv文件,检查对应关系(如图所示): 这样,人脸数据就准备好了。 3.人脸识别 使用样图,使用树莓派摄像头获取图片。 代码语言:javascript 复制 // python脚本,请保存为facerec.py#!/usr/bin/env python #coding=utf-8##...
还有就是现在需要手工运行main.py打开人脸识别程序,如果遇到断电或者树莓派重启程序就关闭了。所以,现在我希望能够让树莓派开机之后自动运行这个Python程序。 这也有很多种方法,一种是在/etc/rc.local中添加一条命令,不过我没有成功...不知道原因 还有一个方法是创建启动器(.Desktop文件):具体方法为到/home/pi/.c...
(在OpenCV使用的三种识别算法中是精度比较高的) cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#使用LBPH算法训练模型(注意OpenCV3中是createLBPHFaceRecognizer,这里因为树莓派和Window使用的版本不一样,所以到树莓派上还会改代码) 开始训练模型 这里还是先训练,毕竟真正的人脸识别开锁,人脸的录入并不是在要开锁的时候当场录入的...
1.python版本 树莓派4b自带的python版本是2.7的,所以需要我们把这个默认的版本设置改一下,以下的方法借鉴了博客 改变python版本但是我操作了之后发现需要在命令行键入python3才能进行后续操作,python这个命令就失效了。不过这不会影响太多。 2.环境配置 人脸识别基于face_recognition模块,安装这个模块之前需要以下准备。
opencv-python PyQt5 linux命令、指令、相关知识 脚本文件知识。 在开始大干之前,需要做一些准备: ◆电脑上 在电脑上,先把程序跑通再移植到树莓派上部署,我在pycharm上面把程序跑通(代码在后头)。 pychram上安装opencv的库: opencv-python库、opencv-contrib-python库、PyQt5库、pyqt-tools库(这个是用来在qtdesinge...
前置安装 我的树莓派是3b,就1G内存,系统为stretch版本,自带的python为3.5版本 强烈建议在烧写树莓派系统时就直接用buster版本,自带的python版本在3.7及以上 Windows下直接使用PyCharm安装python-opencv,python-opencv-contrib
到这里我们的人脸识别就基本完成了。 ✔总结 通过本项目,可以获得以下技能: 学会树莓派的配置,并在树莓派上配置了环境 对opencv库有了个基本的了解,熟悉几个内置函数的功能和使用 对Linux有了更深刻的理解 增加了python能力 不足之处: 在调试的过程中,发现在树莓派上运行项目还是有比较明显的卡顿的,因此有对代...
依次选择 "Interfacing Options" -> " Camera",确定后重启树莓派。 vcgencmd get_camera # 检查摄像头运行情况 1. 5.人脸识别测试 首先用摄像头抓拍一张你的帅照,命名为test.jpg,放在当前目录下 raspistill -v -o test.jpg # 不同摄像头用的指令不同,默认等待5秒再拍摄 ...