用来判断是否找到角点 bool found = false; // 引用当前图像对应的角点向量 vector<Point2f>& corners = imagePoints[k][j]; // 尝试不同的图像缩放级别,以找到角点 for( int scale = 1; scale <= maxScale
级联人脸分类器,latent SVM分类器, HoG特征和平面片检测器 #include “opencv2/ml/ml.hpp” 机器学习,聚类以及模式识别相关 #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” 显示,滑动条,鼠标操作以及输入输出相关 #include “opencv2/contrib/contrib.hpp” 用户贡献的代码,皮肤检测,模糊Mean Shift追踪,spin image算法及...
方法/步骤 1 根据百度百科官网介绍所谓亮度就是（总得来点高大上的）：亮度是指发光体（反光体）表面发光（反光）强弱的物理量。亮度也称明度，表示色彩的明暗程度。而在python程序里我们可以使用多种方法进行亮度评价检测。比如： python提供了厉害的PIL库 借助于PIL我们方便的可以统计亮度信息并得到结果！2 还是老...
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);// 计算总像素数inttotalPixels = grayImage.rows * grayImage.cols;// 计算亮度较高的像素数(假设亮度阈值为200)intbrightPixels =0;for(inti =0; i < grayImage.rows; ++i) {for(intj =0; j < grayImage.cols; ++j) {if(grayImage.at<uchar>(i, ...
代码如下: #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>//#include <direct.h>usingnamespacecv;usingnamespacestd;constchar*output_win="mat-demo";intalpha_value=1;intalpha_max=100;intbeta_value=1;intbeta_max=100;voidDemo_Contours(int,void*);cv::Mat src;cv::Mat mat;intmain(){src=cv:...
膨胀和腐蚀,去除噪点 5.判断3种状态 */ //主函数 int main() { int redCount = 0; int greenCount = 0; Mat frame; Mat img; Mat imgYCrCb; Mat imgGreen; Mat imgRed; // 亮度参数 double a = 0.3; double b = (1 - a) * 125; VideoCapture capture("traffic.mkv");//导入视频的路径/...
2 imgLab = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2LAB)Lab, a, b = cv.split(imgLab)print(Lab, a, b)转化到COLOR_BGR2LAB空间，方便检查偏色L表示整张图的亮度a表示从洋红色至深绿b表示从焦黄色至袅蓝色a，b通道没有亮度 3 根据a，b计算平均色度DDa =0Db = 0for i in range(rows): for j in ...
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同时也是图象分割所依赖的重要特征,边缘检测主要...
可以看出该皮肤检测算法是在HSV空间进行的,HSV空间模型图如下所示: 其中H表示的是色相,即不同颜色最具有区别性的地方,见模型中的那个圆弧;S代表的是饱和度,也就是含白光的纯度,见模型中的那条半径,S越大表示越饱和,即表示对应色相越纯;V表示亮度,见模型中那条竖直的线,V越大表示对应点越亮。
本节是通过像素值变换来改变图像的对比度和亮度,前面图像相加部分已经接触过像素值变换的知识。本节额外增加了图像的伽马矫正的内容。 目标 访问像素 初始化矩阵为0 cv::saturate_cast函数及其重要性 像素变换的相关知识 改进图像亮度的一个实例 原文网址Changing the contrast and brightness of an image!