用来判断是否找到角点 bool found = false; // 引用当前图像对应的角点向量 vector<Point2f>& corners = imagePoints[k][j]; // 尝试不同的图像缩放级别,以找到角点 for( int scale = 1; scale <= maxScale
方法/步骤 1 根据百度百科官网介绍所谓亮度就是（总得来点高大上的）：亮度是指发光体（反光体）表面发光（反光）强弱的物理量。亮度也称明度，表示色彩的明暗程度。而在python程序里我们可以使用多种方法进行亮度评价检测。比如： python提供了厉害的PIL库 借助于PIL我们方便的可以统计亮度信息并得到结果！2 还是老...
目标:识别出图片目标缺口的位置,输入一张带有缺口的验证码图片,输出缺口的位置(一般为缺口左侧横坐标)。 输入: 输出: 利用OpenCV 进行基本的图像处理来实现的,主要步骤包括: 对验证码图片进行高斯模糊滤波处理,消除部分噪声干扰。 对验证码图片应用边缘检测算法,通过调整相应阈值识别出滑块边缘。 对上一步得到的各个...
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);// 计算总像素数inttotalPixels = grayImage.rows * grayImage.cols;// 计算亮度较高的像素数(假设亮度阈值为200)intbrightPixels =0;for(inti =0; i < grayImage.rows; ++i) {for(intj =0; j < grayImage.cols; ++j) {if(grayImage.at<uchar>(i, ...
皮肤检测算法 基于YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法 YCrCb 即 YUV ，其中 Y 表示明亮度 ...
2 imgLab = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2LAB)Lab, a, b = cv.split(imgLab)print(Lab, a, b)转化到COLOR_BGR2LAB空间，方便检查偏色L表示整张图的亮度a表示从洋红色至深绿b表示从焦黄色至袅蓝色a，b通道没有亮度 3 根据a，b计算平均色度DDa =0Db = 0for i in range(rows): for j in ...
1.轮廓检测、计数 2.red、green和light_out三种状态 3.提取颜色空间,红和绿 4.膨胀和腐蚀,去除噪点 5.判断3种状态 *///主函数intmain(){int redCount=0;int greenCount=0;Mat frame;Mat img;Mat imgYCrCb;Mat imgGreen;Mat imgRed;// 亮度参数double a=0.3;double b=(1-a)*125;VideoCapturecapture...
代码如下: #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>//#include <direct.h>usingnamespacecv;usingnamespacestd;constchar*output_win="mat-demo";intalpha_value=1;intalpha_max=100;intbeta_value=1;intbeta_max=100;voidDemo_Contours(int,void*);cv::Mat src;cv::Mat mat;intmain(){src=cv:...
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同时也是图象分割所依赖的重要特征,边缘检测主要...
本节是通过像素值变换来改变图像的对比度和亮度,前面图像相加部分已经接触过像素值变换的知识。本节额外增加了图像的伽马矫正的内容。 目标 访问像素 初始化矩阵为0 cv::saturate_cast函数及其重要性 像素变换的相关知识 改进图像亮度的一个实例 原文网址Changing the contrast and brightness of an image!