程序中定义了产生椒噪声和盐噪声函数,以及中值滤波和自适应中值滤波的函数。 程序很基础,不做赘述。 1#include <stdio.h>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>56//盐噪声7voidsaltNoise(cv::Mat img,intn)8{9intx, y;10for(...
cv::merge(bgr, dst[0]);// 第一种方式dst[1] =medianFilterColor(test_img);// 第二种 彩色直接 计算中值滤波dst[2] =mediaFilterDefault(test_img);// opencv 实现 中值滤波// 分别计算三种方式得到的滤波的效果 (结果图与 原始图比较)for(inti=0;i<3;i++) { res_str =compareImages(gSrcImg,...
中值滤波通常在灰度图像上进行,因此我们需要将彩色图像转换为灰度图像。这可以通过使用cv2.cvtColor函数来实现。 # 将图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1. 2. 步骤3:对灰度图像进行中值滤波 现在,我们将对灰度图像进行中值滤波处理。使用cv2.medianBlur函数可以实现这个功能,其中第...
我们可以使用OpenCV提供的中值滤波函数就可以轻松将噪声滤除,并较好的保留图像边缘特征。 代码演示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('snow.jpg',0)cv2.imshow('src',img)dst=cv2.medianBlur(img,3)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 3 x 3中值...
中值滤波在OpenCV中用medianBlur函数实现,下面是函数声明: void medianBlur( InputArray src, OutputArray dst, int ksize ); 1. 2. 3. 4. 5. 参数: src:就是输入图像 dst:输出图像 ksize:核的大小 注意这里的ksize必须为正奇数1,3,5,7……否则程序会出错。
OpenCV图像处理之中值滤波 一、解释：1、中值滤波器是一种非线性滤波器，它能在滤除噪声的同时很好地保持图像边缘，常用于消除图像中的椒盐噪声。2、opencv中提供了medianBlur()函数实现了中值滤波操作，该函数语法：dst = cv2.medianBlur（src,ksize）上式中：（1）dst是返回值，表示进行中值滤波后得到的处理结果；...
一、中值滤波 中值滤波是一种非线性滤波方法,它通过将像素周围邻域内的像素值排序,并取中值作为滤波后的像素值,从而实现平滑图像的效果。以下是一个中值滤波的示例代码: 代码语言:javascript 复制 importcv2 # 读取图像文件 image=cv2.imread('image.jpg')# 进行中值滤波 ...
从上面分析可知,噪声出现的概率较低,自适应中值滤波器可以较快的得出结果,不需要去增加窗口的尺寸;反之,噪声的出现的概率较高,则需要增大滤波器的窗口尺寸,这也符合种中值滤波器的特点:噪声点比较多时,需要更大的滤波器窗口尺寸。 实现 有了算法的详细描述,借助于OpenCV对图像的读写,自适应中值滤波器实现起来也不...
首先我们先来介绍一下我们的时间中值滤波。 许多计算机视觉应用的硬件配置往往不会很高,举个例子:交通路口的摄像头。在这种硬件条件的约束下,我们只能使用简单但必须有效的一些技术来实现例如:“监控”的功能。本文中将介绍的中值背景估计就是一种这样的技术。