void setColorDistanceThreshold(int distance) { if (distance < 0) distance = 0; maxDist = distance; }; // 获取颜色差距阈值 int getColorDistanceThreshold() { return maxDist; }; // 设置待检测颜色 void setTargetColor(uchar blue, uchar green, uchar red) { target = cv::Vec3b(blue, green...
在OpenCV和Darknet上进行YOLOv3培训时CPU性能 颜色分割可用于检测身体肿瘤、从森林或海洋背景中提取野生动物的图像,或者从单一的背景图像中提取其他彩色物体。下面几幅图是图像分割的几个典型示例。: 医学中的颜色分割 颜色分割示例 从以上示例中可以看出,尽管OpenCV是一种更快的方法,...
在OpenCV里,RGB颜色空间中R、G、B的数值范围均为[0-255]。在Lab 颜色空间中的L数值范围是[0-100],L为0时代表黑色,为100时代表白色。 a和b的数值范围是[-128,127],a和b为0时都代表灰色。 OpenCV中读取图像,转换为Lab空间图像结果如下图所示: Ycrcb颜色空间 人眼视觉系统(HVS,HumanVisualSystem)对颜色的...
OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。我们只讲解两个使用最广泛的：BGR↔灰色和BGR↔HSV。BGR→灰度...
我们再新建一个项目名为opencv--inrange,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法。 1.加载图像 2.高斯模糊,定义颜色并进行颜色分割 3.形态学操作,做两次开操作 4.寻找轮廓并画出轮廓 5.打印出轮廓个数及显示图像
opencv-K-means图像分割-根据颜色 K-means算法分割 K-means是一种经典的无监督聚类算法---不需要人工干预。 算法原理: (1)随机选择两个中心点; (2)计算每个点到这两个中心点的距离,最近的分成一类(连接起来); (3)重新计算中心点(平均值计算),计算新的中心点到旧的中心点的差值如果小于输入的值,就说明中心...
C++ OpenCV基于颜色分割实现源视频上物体追踪 前言 上一篇中我们学习了《C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割》,本身通过视频中可以看到我们通过颜色把按摩器提取了出来,这次我们基于上一章的成果,在上面实现原视频中的物体标识出来,呈现出追踪的效果。 实现效果视频...
首先,我们将了解如何在OpenCV中读取图像并将其转换为不同的色彩空间,并了解每个色彩空间的不同通道为我们提供了哪些新信息。 我们将应用Mark所做的一种简单的颜色分割算法,并思考其缺点。 然后,我们将进入一些分析并使用系统的方法进行选择: 正确的色彩空间。
我们再新建一个项目名为opencv--video2,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 我这里提前录了一个test6.mp4的视频,我们这里运行一下这个程序看看原始视频。 从视频中我们看到,里面我拿了一个蓝色的按摩器来镜头里来回晃动。
hsv = cv.cvtColor(mask_kernel,cv.COLOR_BGR2HSV) 设置H的上下限(黄色区域) low_hsv=np.array([26,43,46],dtype=np.uint8)upper_hsv=np.array([34,255,255],dtype=np.uint8) 生成掩模 mask = cv.inRange(hsv,low_hsv,upper_hsv) 膨胀和腐蚀 ...