霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出,后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用,经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆。 霍夫变换的数学理解是“换位思考”,比如一条直线y=a*x+b有两个参数,在给定坐标系下,这条直线就可以用a和b进行完整的表述。如果...
mean_filter_img)# 图像灰度处理gray_img=cv.cvtColor(mean_filter_img,cv.COLOR_BGR2GRAY)# 霍夫圈变换# 参数分别为:image, method, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius# 其中:image为灰度图像,method使用的方法为霍夫梯度法,minDist两个圆中心的最小距离circles=cv...
上图(a)所示为原始的图像空间中一个点;(b)所示为直角坐标系当中为过同一四条直线;(c)所示为这四条直线在极坐标参数空间可以表示为四个点 为了检测出直角坐标X-Y中由点所构成的直线,可以将极坐标a-p量化成许多小格。根据直角坐标中每个点的坐标(x,y),在a = 0-180°内以小格的步长计算各个p值,所得值...
在OpenCV库中,霍夫变换的应用主要体现在以下几个函数: - `cv2.HoughLines(用于检测直线)` - `cv2.HoughCircles(用于检测圆)` - `cv2.HoughEllipses(用于检测椭圆)` **3.检测椭圆的实现方法** 要在OpenCV中检测椭圆,可以使用`cv2.HoughEllipses`函数。该函数接受一个灰度图像作为输入,并检测图像中的椭圆。以下...
在opencv中,可以使用HoughCircles函数进行椭圆检测。该函数的参数如下: cv.HoughCircles(image, method, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius) •image:输入图像,必须是8位灰度图像。 •method:霍夫变换的检测方法,常用的有cv.HOUGH_GRADIENT。 •dp:累加器图像的分辨率与原图像分辨率的反比,一...