这里opencv中使用霍夫梯度的方法,这里利用了边界的梯度信息。 首先对图像进行canny边缘检测,对边缘中的每一个非0点,通过Sobel算法计算局部梯度。那么计算得到的梯度方向,实际上就是圆切线的法线。三条法线即可确定一个圆心,同理在累加器中对圆心通过的法线进行累加,就得到了圆环的判定。 cv2.HoughCircles函数的参数 c...
算法步骤 上篇博文已经阐述了我们是如何从三维计数表格转到霍夫梯度法的,该算法主要分为两步,先找圆心疑似点,再对疑似点进行半径确定: 假设已经得到图像的边缘信息(包含角度和梯度值) 1.利用边缘点的梯度信息,沿着梯度方向画线,将将线段经过的所有累加器中的点(a,b)的Hough(h,w)+=1。 此步原理是:圆上的点...
霍夫圆变换跟直线变换类似,只不过线是用(r,θ)表示,圆是用(x_center,y_center,r)来表示,从二维变成了三维,数据量变大了很多;所以一般使用霍夫梯度法减少计算量。 drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)# 霍夫圆变换circles = cv.HoughCircles(edges, cv.HOUGH_GRADIENT,1,20, param2=30...
OpenCV——霍夫变换(直线检测、圆检测) x 1#include <opencv2/opencv.hpp>2#include <iostream>3#include <math.h>45usingnamespacecv;6usingnamespacestd;789intmain(intargc,char**argv)10{11Mat src, src_gray, dst;12src = imread("test1.jpg");1314charINPUT_TITLE[] ="input image";1516imshow(...
在OpenCV 中它通过函数 HoughLinesP 来实现,得到直线的端点 (3)霍夫圆变换 HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray.rows/8, 200, 100, 0, 0 ); 函数带有以下自变量: src_gray: 输入图像 (灰度图) circles: 存储下面三个参数: 集合的容器来表示每个检测到的圆. ...
霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点,跟霍夫线变换一样,也是通过投票,生成累积坐标平面,设置一个累积权重来定位圆。如下图: 相关的API介绍 cv::HoughCircles 代码演示 新建一个项目opencv-0018,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。霍夫变换是一种常用的图像处理技术,用于检测图像中的直线、圆等几何形状。 在Java中使用OpenCV进行霍夫变换检测作物圆...
要在OpenCV中检测椭圆,可以使用`cv2.HoughEllipses`函数。该函数接受一个灰度图像作为输入,并检测图像中的椭圆。以下是调用该函数的基本步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像。 2.调用`cv2.HoughEllipses`函数,设置所需参数,如霍夫变换方法、检测阈值等。 3.获取检测到的椭圆参数。 **4.应用实例与代码演示** 以下是...
在OpenCV 中,我们可以使用 cvHoughTransform 函数来实现霍夫变换检测椭圆。具体步骤如下: 1.读取图像,将其转换为灰度图像。 2.使用 cvHoughTransform 函数,输入灰度图像、椭圆参数(长半轴、短半轴、中心角等)、方法(HOUGH_GRADIENT 或 HOUGH_CIRCLE)和参数(最小距离、最大距离等)。 3.输出检测到的椭圆的坐标和...
霍夫变换检测椭圆的算法 在opencv中,可以使用HoughCircles函数进行椭圆检测。该函数的参数如下: cv.HoughCircles(image, method, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius) •image:输入图像,必须是8位灰度图像。 •method:霍夫变换的检测方法,常用的有cv.HOUGH_GRADIENT。 •dp:累加器图像的分辨率...