它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。 例子 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: 接着,我们对图块进...
EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。 例子 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: 接着,我们对图块进...