在OpenCV中,计算轮廓的中心(几何中心)和重心(质心)是一个常见的任务。下面,我将按照你的提示,逐步解释如何使用OpenCV来完成这一任务,并附上相应的代码片段。 1. 使用OpenCV读取图像并转换为灰度图 首先,我们需要读取图像并将其转换为灰度图,以便进行后续的边缘检测。 python import cv2 import numpy as np # 读取...
int maxlevel,// 最大层数, 0只绘制当前的,1表示绘制绘制当前及其内嵌的轮廓 Point offset=Point()// 轮廓位移,可选 ) (3)代码流程主要步骤: - 输入图像转为灰度图像cvtColor - 使用Canny进行边缘提取,得到二值图像 - 使用findContours寻找轮廓 - 使用drawContours绘制轮廓 (4)代码例子: #include <opencv2/op...
其中cv2.approxPolyDP()的参数2(epsilon)是一个距离值,表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度,值越小,越精确;参数3表示是否闭合。 凸包 凸包与轮廓近似相似,但不同,虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷,并能纠正缺陷。一般来说,凸性曲线总是凸出来...
5.2 OpenCV中的层次结构表示 Next Previous First_Child Parent 5.3 按hierarchy筛选轮廓 5.4 按长度筛选轮廓 6.联通域分析 7.标注轮廓重心 1.查找、绘制轮廓函数 findContours() void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point ...
悸动**on 上传7.65 MB 文件格式 rar 图中多个物体重心计算 c++ opencv轮廓重心 说明: http://blog./wangyaninglm/article/details/49618769点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 user 2025-01-06 01:55:43 积分:1 Linux_man_and_prog 2025-01-06 01:54:57 积分:1 ...